Модель L3Cube-Pune на основе BERT преобразует тексты на хинди в векторы для оценки семантического сходства, кластеризации и поиска.

Подходит для: сравнение смысловой близости двух предложений на хинди · семантический поиск по текстам на хинди · кластеризация предложений на хинди по смыслу

Многоязычная модель Sentence-BERT от L3Cube-Pune для вычисления семантического сходства предложений на английском и десяти индийских языках.

Подходит для: поиск семантически похожих предложений на индийских языках · сопоставление предложений между индийскими языками и английским · межъязыковой семантический поиск по текстовым коллекциям

HingRoBERTa — дообученная на хинглише модель XLM-RoBERTa для предсказания замаскированных слов в смешанном хинди-английском тексте, записанном латиницей.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в тексте на хинглише · изучение языковых представлений смешанного хинди и английского · эксперименты с masked language modeling для хинглиша

HingBERT — дообученная BERT-модель для предсказания замаскированных слов в смешанном хинди-английском тексте, записанном латиницей.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в хинглише · подстановка вариантов слова в текстах на хинди и английском · исследование смешения хинди и английского в латинской записи

BengaliSBERT-STS — дообученная на STS модель BERT для получения эмбеддингов и сравнения семантической близости предложений на бенгальском языке.

Подходит для: поиск предложений с похожим смыслом на бенгальском языке · ранжирование кандидатов по семантическому сходству с запросом · группировка бенгальских предложений по смыслу

Пакет слоёв квантованной Llama 3.3 70B Instruct для локального и распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: Локальный приватный чат с языковой моделью · Запуск модели на нескольких машинах Mesh LLM · Обслуживание запросов через совместимый с OpenAI локальный API

HindSBERT преобразует предложения и абзацы на хинди в векторы для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по документам на хинди · сравнение смысловой близости предложений на хинди · кластеризация похожих текстов на хинди

TamilBERT — тамильская модель BERT для предсказания замаскированных слов в контексте.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в тамильском предложении · восстановление замаскированных фрагментов тамильского текста · получение контекстных языковых оценок для тамильских предложений

Предварительно обученная на текстах на маратхи GPT-2 для генерации и продолжения текста на этом языке.

Подходит для: генерация текста на маратхи · продолжение фразы или абзаца на маратхи · создание черновиков текстов на маратхи

IndicSBERT создаёт векторные представления предложений на английском и индийских языках для оценки смыслового сходства и межъязыкового сопоставления.

Подходит для: поиск похожих предложений на индийских языках · межъязыковой семантический поиск · сопоставление смыслово близких текстов на разных языках

Одноязычная модель BERT для одия, предсказывающая замаскированные слова по контексту.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в тексте на одия · подбор вероятного слова для заполнения маски на одия · языковое моделирование текста на одия

MahaBERT — дообученная на текстах маратхи модель BERT для предсказания замаскированных токенов.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в предложениях на маратхи · оценка языковых представлений текста на маратхи · подготовка признаков для NLP-систем на маратхи

MahaRoBERTa — дообученная на маратхи модель XLM-RoBERTa для предсказания замаскированных слов в тексте.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в предложениях на маратхи · получение контекстных вариантов слова на маратхи · анализ контекстных представлений текста на маратхи

Черновая модель PARD на базе Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров для ускорения генерации текста методом спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-моделью · ускорение инференса Llama в vLLM · ускорение авторегрессионной генерации в Transformers+

Одноязычная модель BERT для малаялам, предназначенная прежде всего для предсказания пропущенных слов.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в предложении на малаялам · восстановление замаскированных токенов в тексте на малаялам · создание исходной модели для дообучения на задачах понимания малаялам

Одноязычная модель BERT для каннада, предсказывающая пропущенные токены в тексте и подходящая как основа для задач обработки языка.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в предложении на каннада · подготовка языковых признаков для приложений на каннада · предварительное обучение моделей для задач обработки текста на каннада

BERT-модель L3Cube-Pune для извлечения именованных сущностей из текстов на маратхи.

Подходит для: выделение имен и фамилий в текстах на маратхи · извлечение географических названий из документов на маратхи · разметка именованных сущностей в корпусах маратхи

Монолингвальная BERT-модель для телугу, предназначенная прежде всего для предсказания пропущенных слов в тексте.

Подходит для: Предсказание пропущенного слова в предложении на телугу · Проверка языковых гипотез о контексте на телугу · Получение контекстных представлений текста на телугу для последующей разработки

HingBERT-LID определяет, к хинди или английскому относится каждый токен в смешанном тексте на хинглиш.

Подходит для: разметка хинди- и англоязычных токенов в сообщениях на хинглиш · анализ переключения языков в социальных сетях · подготовка языковых меток для корпусов смешанной речи

GPT-2-модель для генерации смешанного хинди-английского текста в латинской записи.

Подходит для: генерация текста на хинглише латиницей · продолжение смешанного хинди-английского текста · эксперименты с генерацией код-свитч текста

HindBERT — дообученная на одноязычных данных хинди модель BERT для предсказания скрытых токенов в текстах на хинди.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в тексте на хинди · предсказание маскированных токенов на хинди · получение контекстных представлений слов на хинди

Дообученная на хинди-английском смешанном тексте XLM-RoBERTa-модель для предсказания пропущенных токенов.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в хинди-английском тексте · подстановка маскированных токенов в тексте на хинди латиницей · подстановка маскированных токенов в тексте на хинди деванагари

BengaliBERT — бенгалоязычная модель BERT для восстановления скрытых токенов и построения систем понимания текста.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в бенгальском тексте · подбор вероятных продолжений для маскированной фразы · создание языковых представлений для последующей адаптации под задачи бенгальского языка

MahaSBERT кодирует предложения и абзацы на маратхи в векторы для поиска по смыслу, сравнения и кластеризации.

Подходит для: поиск предложений на маратхи по смыслу · сравнение семантической близости двух предложений · кластеризация предложений и абзацев на маратхи