/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
15 мар 2022

hing-gpt

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

GPT-2-модель для генерации смешанного хинди-английского текста в латинской записи.

247скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 июл 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HingGPT — языковая модель L3Cube Pune для генерации текста на хинди и английском с переключением между языками. Это модель архитектуры GPT-2, обученная на корпусе L3Cube-HingCorpus на текстах, записанных латиницей; она предназначена для генерации и продолжения смешанного хинди-английского текста. Контекст модели составляет 1024 токена.

Модель может быть полезна для экспериментов с генерацией код-свитч текста и создания прототипов приложений для хинглиша в латинской записи. Репозиторий распространяется по лицензии CC BY 4.0, которая требует указания авторства.

Сценарии применения

  • генерация текста на хинглише латиницей
  • продолжение смешанного хинди-английского текста
  • эксперименты с генерацией код-свитч текста
  • создание прототипов языковых приложений для хинглиша

Ограничения

Модель обучена на текстах хинди латиницей и англо-хинди код-свитчинге, поэтому её применимость к письму деванагари и другим языковым сочетаниям ограничена. Контекст составляет 1024 токена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

HingGPT

HingGPT is a Hindi-English code-mixed GPT model trained on roman text. It is a GPT2 model trained on L3Cube-HingCorpus. [dataset link] (https://github.com/l3cube-pune/code-mixed-nlp)

More details on the dataset, models, and baseline results can be found in our [paper] (https://arxiv.org/abs/2204.08398)

Other models from HingBERT family: HingBERT HingMBERT HingBERT-Mixed HingBERT-Mixed-v2 HingRoBERTa HingRoBERTa-Mixed HingGPT HingGPT-Devanagari HingBERT-LID

@inproceedings{nayak-joshi-2022-l3cube,
    title = "{L}3{C}ube-{H}ing{C}orpus and {H}ing{BERT}: A Code Mixed {H}indi-{E}nglish Dataset and {BERT} Language Models",
    author = "Nayak, Ravindra  and Joshi, Raviraj",
    booktitle = "Proceedings of the WILDRE-6 Workshop within the 13th Language Resources and Evaluation Conference",
    month = jun,
    year = "2022",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "European Language Resources Association",
    url = "https://aclanthology.org/2022.wildre-1.2",
    pages = "7--12",
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
8ea7ef1

0 моделей