/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
205 млн
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
bert · dense
Опубликована
25 мар 2022

hing-mbert-mixed

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

BERT-модель для предсказания замаскированных слов в смешанных хинди-английских текстах, записанных латиницей или деванагари.

187скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены22 июл 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HingBERT-Mixed — модель семейства BERT от L3Cube-Pune, дообученная на смешанных текстах на хинди и английском из корпуса L3Cube-HingCorpus. Она обучалась на тексте, записанном как латиницей, так и деванагари, и предназначена для работы с код-свитчингом между хинди и английским. Архитектура — BertForMaskedLM, размер — 205,1 млн параметров, максимальный контекст — 512 токенов. Основная задача модели — предсказание замаскированных токенов в тексте.

Модель подходит для заполнения пропусков и анализа смешанной хинди-английской речи в письменном виде. Лицензия — CC BY 4.0; при использовании требуется соблюдать её условия и указывать атрибуцию.

Сценарии применения

  • заполнение пропусков в тексте на хинглише
  • предсказание пропущенных слов в смешанном тексте на хинди и английском
  • подстановка маскированных токенов в тексте на деванагари
  • подстановка маскированных токенов в транслитерированном хинди
  • изучение код-свитчинга между хинди и английским

Ограничения

Модель обучена на смешанных хинди-английских текстах и ориентирована на эту языковую пару; её применимость к другим языкам и задачам не подтверждена. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

HingBERT-Mixed

HingBERT-Mixed is a Hindi-English code-mixed BERT model trained on roman + devanagari text. It is a base BERT model fine-tuned on mixed script L3Cube-HingCorpus. [dataset link] (https://github.com/l3cube-pune/code-mixed-nlp)

More details on the dataset, models, and baseline results can be found in our [paper] (https://arxiv.org/abs/2204.08398)

Other models from HingBERT family: HingBERT HingMBERT HingBERT-Mixed HingBERT-Mixed-v2 HingRoBERTa HingRoBERTa-Mixed HingGPT HingGPT-Devanagari HingBERT-LID

@inproceedings{nayak-joshi-2022-l3cube,
    title = "{L}3{C}ube-{H}ing{C}orpus and {H}ing{BERT}: A Code Mixed {H}indi-{E}nglish Dataset and {BERT} Language Models",
    author = "Nayak, Ravindra  and Joshi, Raviraj",
    booktitle = "Proceedings of the WILDRE-6 Workshop within the 13th Language Resources and Evaluation Conference",
    month = jun,
    year = "2022",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "European Language Resources Association",
    url = "https://aclanthology.org/2022.wildre-1.2",
    pages = "7--12",
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForMaskedLM
Ревизия весов
ca9ab90

0 моделей