/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
265 млн
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
bert · dense
Опубликована
20 ноя 2022

malayalam-bert

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Одноязычная модель BERT для малаялам, предназначенная прежде всего для предсказания пропущенных слов.

441скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены17 июн 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MalayalamBERT — модель семейства BERT, разработанная L3Cube-Pune и предварительно обученная на общедоступных одноязычных корпусах малаялам. В метаданных указаны архитектура BertForMaskedLM, около 264,8 млн параметров и контекст длиной до 512 токенов. Модель предназначена для заполнения пропусков в тексте на малаялам и может служить основой для задач понимания языка после дополнительной настройки.

Репозиторий содержит веса в форматах PyTorch и Safetensors. Лицензия — CC BY 4.0. Карточка ссылается на статью о моделях для индийских языков, но не приводит подробных результатов оценки MalayalamBERT; поэтому качество на конкретных наборах данных из этих сведений оценить нельзя.

Сценарии применения

  • предсказание пропущенного слова в предложении на малаялам
  • восстановление замаскированных токенов в тексте на малаялам
  • создание исходной модели для дообучения на задачах понимания малаялам

Ограничения

Карточка не приводит подробных метрик качества или оценок на конкретных задачах. Модель обучена на малаялам и не заявлена как универсальная многоязычная модель.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MalayalamBERT

MalayalamBERT is a Malayalam BERT model trained on publicly available Malayalam monolingual datasets.

Preliminary details on the dataset, models, and baseline results can be found in our [ paper ] .

Citing:

@article{joshi2022l3cubehind,
  title={L3Cube-HindBERT and DevBERT: Pre-Trained BERT Transformer models for Devanagari based Hindi and Marathi Languages},
  author={Joshi, Raviraj},
  journal={arXiv preprint arXiv:2211.11418},
  year={2022}
}

Other Monolingual Indic BERT models are listed below: Marathi BERT Marathi RoBERTa Marathi AlBERT

Hindi BERT Hindi RoBERTa Hindi AlBERT

Dev BERT Dev RoBERTa Dev AlBERT

Kannada BERT Telugu BERT Malayalam BERT Tamil BERT Gujarati BERT Oriya BERT Bengali BERT Punjabi BERT Assamese BERT

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForMaskedLM
Ревизия весов
d446c09

0 моделей