/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
81,2 млн
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
albert · dense
Опубликована
2 мар 2022

marathi-albert

Заполнение пропусковТекст → текст

MahaAlBERT — модель ALBERT для маратхи, которая восстанавливает замаскированные слова и подходит для экспериментов с обработкой этого языка.

84скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июн 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MahaAlBERT — языковая модель архитектуры ALBERT от L3Cube-Pune, обученная на корпусе L3Cube-MahaCorpus и других общедоступных монолингвальных наборах данных на маратхи. Она предназначена для восстановления скрытых токенов в тексте и может использоваться как базовая модель для экспериментов с пониманием маратхи. Модель содержит 81,2 млн параметров, принимает текстовые последовательности длиной до 512 токенов и поддерживает задачу fill-mask. Репозиторий предоставляет веса в формате PyTorch. Модель ориентирована на маратхи; лицензия — CC BY 4.0.

Сценарии применения

  • восстановление пропущенных слов в предложениях на маратхи
  • подстановка вероятного слова в замаскированный фрагмент текста
  • создание языковых признаков для экспериментов с текстами на маратхи

Ограничения

Карточка описывает задачу восстановления замаскированных токенов; другие возможности и качество на прикладных задачах не заявлены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MahaAlBERT

MahaAlBERT is a Marathi AlBERT model trained on L3Cube-MahaCorpus and other publicly available Marathi monolingual datasets. [dataset link] (https://github.com/l3cube-pune/MarathiNLP)

More details on the dataset, models, and baseline results can be found in our [paper] (https://arxiv.org/abs/2202.01159)

@InProceedings{joshi:2022:WILDRE6,
  author    = {Joshi, Raviraj},
  title     = {L3Cube-MahaCorpus and MahaBERT: Marathi Monolingual Corpus, Marathi BERT Language Models, and Resources},
  booktitle      = {Proceedings of The WILDRE-6 Workshop within the 13th Language Resources and Evaluation Conference},
  month          = {June},
  year           = {2022},
  address        = {Marseille, France},
  publisher      = {European Language Resources Association},
  pages     = {97--101}
}

Other Monolingual Indic BERT models are listed below: Marathi BERT Marathi RoBERTa Marathi AlBERT

Hindi BERT Hindi RoBERTa Hindi AlBERT

Dev BERT Dev RoBERTa Dev AlBERT

Kannada BERT Telugu BERT Malayalam BERT Tamil BERT Gujarati BERT Oriya BERT Bengali BERT Punjabi BERT Assamese BERT

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
AlbertForMaskedLM
Ревизия весов
8dd0965

0 моделей