/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
265 млн
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
bert · dense
Опубликована
16 авг 2022

marathi-bert-v2

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

MahaBERT — дообученная на текстах маратхи модель BERT для предсказания замаскированных токенов.

869скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июн 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MahaBERT — модель языка маратхи семейства BERT, разработанная L3Cube-Pune. Она создана дообучением google/muril-base-cased на корпусе L3Cube-MahaCorpus и других общедоступных одноязычных датасетах маратхи. Модель предназначена для работы с замаскированными токенами: по контексту она предсказывает пропущенное слово или часть слова в тексте на маратхи.

Модель использует архитектуру BERT для masked language modeling, содержит около 264,8 млн параметров и принимает последовательности длиной до 512 токенов. Доступны веса в форматах PyTorch и Safetensors. Лицензия — CC BY 4.0; при распространении и использовании нужно соблюдать её условия атрибуции.

Сценарии применения

  • подстановка пропущенных слов в предложениях на маратхи
  • оценка языковых представлений текста на маратхи
  • подготовка признаков для NLP-систем на маратхи

Ограничения

Модель предназначена для маратхи и имеет максимальную длину контекста 512 токенов; README не описывает её как чат-модель или генератор свободного текста.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MahaBERT

MahaBERT is a Marathi BERT model. It is a multilingual BERT (google/muril-base-cased) model fine-tuned on L3Cube-MahaCorpus and other publicly available Marathi monolingual datasets. [dataset link] (https://github.com/l3cube-pune/MarathiNLP)

More details on the dataset, models, and baseline results can be found in our [paper] (https://arxiv.org/abs/2202.01159)

@inproceedings{joshi-2022-l3cube,
    title = "{L}3{C}ube-{M}aha{C}orpus and {M}aha{BERT}: {M}arathi Monolingual Corpus, {M}arathi {BERT} Language Models, and Resources",
    author = "Joshi, Raviraj",
    booktitle = "Proceedings of the WILDRE-6 Workshop within the 13th Language Resources and Evaluation Conference",
    month = jun,
    year = "2022",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "European Language Resources Association",
    url = "https://aclanthology.org/2022.wildre-1.17",
    pages = "97--101",
}

Other Monolingual Indic BERT models are listed below: Marathi BERT Marathi RoBERTa Marathi AlBERT

Hindi BERT Hindi RoBERTa Hindi AlBERT

Dev BERT Dev RoBERTa Dev AlBERT

Kannada BERT Telugu BERT Malayalam BERT Tamil BERT Gujarati BERT Oriya BERT Bengali BERT Punjabi BERT Assamese BERT

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForMaskedLM
Ревизия весов
df0fb0f

0 моделей