/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
265 млн
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
bert · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
30 мар 2024

marathi-question-answering-squad-bert

Ответы на вопросыТекст → текст3 профессии

Дообученная на MahaSQuAD модель BERT отвечает на вопросы по текстам на маратхи.

145скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены24 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MahaBERT-SQuAD — модель семейства BERT, разработанная L3Cube Pune и дообученная на переведённом на маратхи наборе данных L3Cube-MahaSQuAD для ответов на вопросы. Она предназначена для сценариев, где нужно найти ответ на вопрос в предоставленном тексте, например для поиска сведений в документах на маратхи. Модель использует архитектуру BertForQuestionAnswering, содержит 264,8 млн параметров и поддерживает контекст длиной до 512 токенов.

Модель работает с текстом на маратхи и выдаёт текстовый ответ. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; для работы используется библиотека Transformers. Лицензия — CC BY 4.0. Карточка ссылается на исследование MahaSQuAD и набор данных, поэтому качество следует оценивать на целевых текстах и задачах; сведения о других языках или возможностях за пределами ответов на вопросы не приведены.

Сценарии применения

  • поиск ответов на вопросы в текстах на маратхи
  • извлечение фактов из документов на маратхи
  • создание системы вопросов и ответов для маратхиязычного корпуса

Ограничения

Модель ориентирована на ответы по текстам на маратхи и обучена на переведённом наборе MahaSQuAD; качество на иных языках и типах данных не подтверждено. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MahaBERT-SQuAD

MahaBERT-SQuAD is a MahaBERT model fine-tuned on the translated Marathi question-answering dataset L3Cube-MahaSQuAD. dataset link

More details on the dataset, models, and baseline results can be found in our paper Citing:

@article{ghatage2024mahasquad,
  title={MahaSQuAD: Bridging Linguistic Divides in Marathi Question-Answering},
  author={Ghatage, Ruturaj and Kulkarni, Aditya and Patil, Rajlaxmi and Endait, Sharvi and Joshi, Raviraj},
  journal={arXiv preprint arXiv:2404.13364},
  year={2024}
}
@article{endait2025indicsquad,
  title={IndicSQuAD: A Comprehensive Multilingual Question Answering Dataset for Indic Languages},
  author={Endait, Sharvi and Ghatage, Ruturaj and Kulkarni, Aditya and Patil, Rajlaxmi and Joshi, Raviraj},
  journal={arXiv preprint arXiv:2505.03688},
  year={2025}
}

Other IndicSQuAD models:

LanguageModel Link
Marathimarathi-question-answering-squad-bert
Hindihindi-question-answering-squad-bert
Bengalibengali-question-answering-squad-bert
Telugutelugu-question-answering-squad-bert
Tamiltamil-question-answering-squad-bert
Gujaratigujarati-question-answering-squad-bert
Punjabipunjabi-question-answering-squad-bert
Kannadakannada-question-answering-squad-bert
Oriyaoriya-question-answering-squad-bert
Malayalammalayalam-question-answering-squad-bert

This project is part of the L3Cube-IndicNLP project.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · question-answering

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForQuestionAnswering
Ревизия весов
7f284d9

0 моделей