/ Модель

Характеристики

Контекст
514 токенов
Параметры
305 млн
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
xlm-roberta · dense
Опубликована
2 мар 2022

marathi-roberta

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

MahaRoBERTa — дообученная на маратхи модель XLM-RoBERTa для предсказания замаскированных слов в тексте.

429скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 сен 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MahaRoBERTa — модель семейства XLM-RoBERTa, разработанная L3Cube-Pune для обработки текстов на маратхи. Она создана дообучением xlm-roberta-base на корпусе L3Cube-MahaCorpus и других общедоступных одноязычных наборах данных на маратхи.

Модель содержит около 305,2 млн параметров, использует архитектуру XLM-RoBERTa для предсказания замаскированных токенов и принимает последовательности длиной до 514 токенов. Подходит для восстановления пропущенных слов и получения контекстных предсказаний по текстам на маратхи. Доступны веса PyTorch и Safetensors; лицензия — CC BY 4.0.

Сценарии применения

  • восстановление пропущенных слов в предложениях на маратхи
  • получение контекстных вариантов слова на маратхи
  • анализ контекстных представлений текста на маратхи

Ограничения

Модель специализирована на маратхи и задаче предсказания замаскированных токенов; карточка не подтверждает её пригодность для генерации связного текста или других задач без дополнительной адаптации.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MahaRoBERTa

MahaRoBERTa is a Marathi RoBERTa model. It is a multilingual RoBERTa (xlm-roberta-base) model fine-tuned on L3Cube-MahaCorpus and other publicly available Marathi monolingual datasets. [dataset link] (https://github.com/l3cube-pune/MarathiNLP)

More details on the dataset, models, and baseline results can be found in our [paper] (https://arxiv.org/abs/2202.01159)

@InProceedings{joshi:2022:WILDRE6,
  author    = {Joshi, Raviraj},
  title     = {L3Cube-MahaCorpus and MahaBERT: Marathi Monolingual Corpus, Marathi BERT Language Models, and Resources},
  booktitle      = {Proceedings of The WILDRE-6 Workshop within the 13th Language Resources and Evaluation Conference},
  month          = {June},
  year           = {2022},
  address        = {Marseille, France},
  publisher      = {European Language Resources Association},
  pages     = {97--101}
}

Other Monolingual Indic BERT models are listed below: Marathi BERT Marathi RoBERTa Marathi AlBERT

Hindi BERT Hindi RoBERTa Hindi AlBERT

Dev BERT Dev RoBERTa Dev AlBERT

Kannada BERT Telugu BERT Malayalam BERT Tamil BERT Gujarati BERT Oriya BERT Bengali BERT Punjabi BERT Assamese BERT

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
XLMRobertaForMaskedLM
Ревизия весов
685a057

0 моделей