/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
265 млн
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
bert · dense
Опубликована
4 июн 2023

marathi-sentiment-md

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Маратхиязычная BERT-модель для классификации тональности текстов из нескольких тематических областей.

173скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены1 июл 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MahaSent-MD — модель анализа тональности текстов на маратхи, разработанная L3Cube-Pune. Она основана на MahaBERT (l3cube-pune/marathi-bert-v2) и дообучена на корпусе L3Cube-MahaSent-MD, объединяющем данные из нескольких областей: рецензии на фильмы, общие публикации в Twitter, субтитры и политические публикации. Модель относится к архитектуре BERT и предназначена для классификации текста; размер составляет 264,8 млн параметров, контекст — до 512 токенов.

Модель подходит для определения тональности в маратхиязычных отзывах, публикациях и субтитрах из разных тематик. Она распространяется по лицензии CC BY 4.0. Карточка не приводит сведения о метках классов и численных результатах качества.

Сценарии применения

  • определение тональности отзывов на фильмы на маратхи
  • анализ настроений в публикациях на маратхи
  • классификация тональности политических публикаций на маратхи
  • анализ тональности субтитров на маратхи

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами. В карточке не приведены сведения о классах тональности и численных показателях качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MahaSent-MD

MahaSent-MD is a MahaBERT(l3cube-pune/marathi-bert-v2) model fine-tuned on full L3Cube-MahaSent-MD Corpus, a multi-domain Marathi sentiment analysis dataset. The MahaSent-MD dataset contains domains like movie reviews, generic tweets, subtitles, and political tweets. This model is trained on all the domains. [dataset link] (https://github.com/l3cube-pune/MarathiNLP)

More details on the dataset, models, and baseline results can be found in our [paper] (https://arxiv.org/abs/2306.13888) Citing:

@article{pingle2023l3cube,
  title={L3Cube-MahaSent-MD: A Multi-domain Marathi Sentiment Analysis Dataset and Transformer Models},
  author={Pingle, Aabha and Vyawahare, Aditya and Joshi, Isha and Tangsali, Rahul and Joshi, Raviraj},
  journal={arXiv preprint arXiv:2306.13888},
  year={2023}
}
@article{joshi2022l3cube,
  title={L3cube-mahanlp: Marathi natural language processing datasets, models, and library},
  author={Joshi, Raviraj},
  journal={arXiv preprint arXiv:2205.14728},
  year={2022}
}

Other Marathi Sentiment models from MahaSent family are shared here:

MahaSent-MD (multi domain) MahaSent-GT (generic tweets) MahaSent-MR (movie reviews) MahaSent-PT (political tweets) MahaSent-ST (TV subtitles) MahaSent v1 (political tweets)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForSequenceClassification
Ревизия весов
2f781c7

0 моделей