/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
265 млн
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
bert · dense
Опубликована
20 ноя 2022

odia-bert

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Одноязычная модель BERT для одия, предсказывающая замаскированные слова по контексту.

502скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 июн 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OdiaBERT — модель семейства BERT от L3Cube-Pune, предварительно обученная на общедоступных одноязычных корпусах языка одия. Она предназначена для работы с текстом на одия в задаче восстановления замаскированных токенов: модель предсказывает пропущенное слово или фрагмент по окружающему контексту. Это плотная трансформерная модель класса BertForMaskedLM с 264,8 млн параметров и контекстом до 512 токенов; доступны веса PyTorch и Safetensors.

Модель подходит для языкового анализа и экспериментов с текстом на одия, в том числе как основа для задач, требующих понимания контекста. Карточка ссылается на предварительные сведения о данных и результатах в научной статье, но не приводит их здесь. Лицензия — CC-BY-4.0.

Сценарии применения

  • восстановление пропущенных слов в тексте на одия
  • подбор вероятного слова для заполнения маски на одия
  • языковое моделирование текста на одия
  • эксперименты с анализом контекста на одия

Ограничения

Модель предназначена для языка одия и контекста длиной до 512 токенов. Карточка описывает её как предварительно обученную модель, но не приводит подробных оценок качества и результатов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

OdiaBERT

OdiaBERT is an Odia BERT model trained on publicly available Odia monolingual datasets.

Preliminary details on the dataset, models, and baseline results can be found in our [ paper ] .

Citing:

@article{joshi2022l3cubehind,
  title={L3Cube-HindBERT and DevBERT: Pre-Trained BERT Transformer models for Devanagari based Hindi and Marathi Languages},
  author={Joshi, Raviraj},
  journal={arXiv preprint arXiv:2211.11418},
  year={2022}
}

Other Monolingual Indic BERT models are listed below: Marathi BERT Marathi RoBERTa Marathi AlBERT

Hindi BERT Hindi RoBERTa Hindi AlBERT

Dev BERT Dev RoBERTa Dev AlBERT

Kannada BERT Telugu BERT Malayalam BERT Tamil BERT Gujarati BERT Oriya BERT Bengali BERT Punjabi BERT Assamese BERT

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForMaskedLM
Ревизия весов
5ef6d39

0 моделей