/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
265 млн
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
bert · dense
Опубликована
20 ноя 2022

punjabi-bert

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Одноязычная модель BERT для пенджаби, предсказывающая пропущенные токены и пригодная для адаптации к языковым задачам.

44скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены26 июн 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PunjabiBERT — модель семейства BERT, разработанная L3Cube-Pune и предварительно обученная на общедоступных одноязычных корпусах пенджаби. Это плотный трансформер с 264,8 млн параметров и контекстом до 512 токенов, предназначенный для задачи fill-mask: модель предсказывает замаскированные токены в пенджабском тексте. Её можно использовать как основу для языковых экспериментов и последующей адаптации к прикладным задачам обработки пенджаби.

Модель принимает текст и выдаёт текстовые предсказания для пропущенных фрагментов. Доступны веса PyTorch и Safetensors. Лицензия — CC BY 4.0; при использовании требуется соблюдать условия атрибуции. Карточка ссылается на исследовательскую работу о моделях L3Cube для индийских языков, но не приводит количественных результатов PunjabiBERT.

Сценарии применения

  • восстановление замаскированных слов в предложениях на пенджаби
  • оценка вариантов пропущенного слова в пенджабском тексте
  • создание основы для дообучения языковой модели на пенджаби

Ограничения

Карточка не приводит количественных оценок качества модели. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PunjabiBERT

PunjabiBERT is a Punjabi BERT model trained on publicly available Punjabi monolingual datasets.

Preliminary details on the dataset, models, and baseline results can be found in our [ paper ].

Citing:

@article{joshi2022l3cubehind,
  title={L3Cube-HindBERT and DevBERT: Pre-Trained BERT Transformer models for Devanagari based Hindi and Marathi Languages},
  author={Joshi, Raviraj},
  journal={arXiv preprint arXiv:2211.11418},
  year={2022}
}

Other Monolingual Indic BERT models are listed below: Marathi BERT Marathi RoBERTa Marathi AlBERT

Hindi BERT Hindi RoBERTa Hindi AlBERT

Dev BERT Dev RoBERTa Dev AlBERT

Kannada BERT Telugu BERT Malayalam BERT Tamil BERT Gujarati BERT Oriya BERT Bengali BERT Punjabi BERT Assamese BERT

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForMaskedLM
Ревизия весов
7eab736

0 моделей