This model was finetuned on EleutherAI/pythia-70m. The dataset used was lamini documents in the form of Q/A which tell more about how to use the platform. This is a sample task.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 50,9 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gpt_neox · dense
- Опубликована
- 24 июл 2023
Ссылки
lamini_docs_finetuned
Дообученная на документах Lamini модель для генерации ответов на вопросы об использовании платформы.
621скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены29 фев 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
lamini/lamini_docs_finetuned — дообученная Lamini модель для генерации текста, обученная отвечать на вопросы об использовании платформы Lamini. Для обучения использован набор документов Lamini в формате вопросов и ответов; карточка описывает её как пример задачи. Модель основана на EleutherAI/pythia-70m и использует архитектуру GPT-NeoX с плотной нейронной сетью; в метаданных указаны 50,9 млн параметров и контекст до 2048 токенов.
Модель принимает текст и генерирует текстовые ответы. Она предназначена прежде всего для вопросов о платформе Lamini. Доступна по лицензии Apache-2.0. Карточка не сообщает оценок качества или подробностей об ограничениях ответов.
Сценарии применения
- ответы на вопросы об использовании платформы Lamini
- поиск сведений о возможностях платформы по документации
- генерация ответов на вопросы и ответы из документов Lamini
Ограничения
Модель обучена на документах Lamini и ориентирована на вопросы об этой платформе; её пригодность для других тематик не подтверждена. Качество ответов и актуальность сведений отдельно не оценены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.1Универсальные способностиПоиск и навигация по информацииAI помогает находить нужные сведения и помогать человеку быстро переходить от вопроса к подтверждённому источнику.18 задач13 467моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPTNeoXForCausalLM
- Ревизия весов
- 7fb0b3e