safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Компактная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста, предварительно обученная на FineWeb.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · изучение авторегрессионной архитектуры Llama
Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.
Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal
Компактная дообученная GPT-2, которая генерирует текст в ответ на инструкции на естественном языке.
Подходит для: ответы на простые текстовые инструкции · генерация текста по запросу пользователя · прототипирование компактного чат-бота
Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.
Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера
Небольшая авторегрессионная модель DynamicAlibi для генерации текстовых продолжений по промпту.
Подходит для: генерация продолжения короткого текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · тестирование генерации текста через Transformers
LAMAR — многоязычный реранкер, который сортирует документы по релевантности и учитывает совпадение языка запроса и документа.
Подходит для: повторное ранжирование результатов многоязычного поиска · сортировка документов для межъязыкового поиска · учёт совпадения языка запроса и документа в поисковой выдаче
Amber — открытая англоязычная модель LLaMA на 6,6 млрд параметров для генерации текста и изучения обучения LLM.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · создание черновиков и простых текстовых ответов на английском · эксперименты с контрольными точками языковой модели
Дообученная на документах Lamini модель для генерации ответов на вопросы об использовании платформы.
Подходит для: ответы на вопросы об использовании платформы Lamini · поиск сведений о возможностях платформы по документации · генерация ответов на вопросы и ответы из документов Lamini
LaMini-Flan-T5-783M — дообученная на инструкциях модель T5 для генерации ответов на текстовые запросы.
Подходит для: ответы на инструкции на естественном языке · составление текстовых ответов на запросы · генерация кратких пояснений по заданной теме
Компактная авторегрессионная модель LLaMA примерно на 152 млн параметров для генерации текста по текстовому запросу.
Подходит для: продолжение короткого текстового фрагмента · эксперименты с компактными языковыми моделями · прототипирование генерации текста через Transformers
Компактная авторегрессионная модель семейства LLaMA для генерации текста и языковых задач, созданная прореживанием и продолжением предобучения Llama 2 7B.
Подходит для: генерация продолжения текста · языковое моделирование · ответы на вопросы по тексту
Небольшая каузальная языковая модель Dynamic ALiBi для экспериментальной генерации текста, обученная на варианте BabyLM 100M.
Подходит для: эксперименты с генерацией короткого текста · сравнение языковых моделей на BabyLM · изучение влияния Dynamic ALiBi на генерацию
Наноразмерная модель Llama, обученная с нуля для демонстрации предварительного обучения трансформера и экспериментов с генерацией английского текста.
Подходит для: демонстрация предварительного обучения трансформера с нуля · изучение работы компактной языковой модели · эксперименты с генерацией коротких текстовых продолжений
Слитая 70-миллиардная модель Llama для творческого письма, ролевых диалогов и совместного создания приключенческих историй.
Подходит для: совместное написание художественной прозы · ведение ролевых диалогов от лица персонажа · создание приключенческих историй
Производная модели Lamender43/LTX-2.3. LTX-2.3 — аудиовизуальная диффузионная модель Lightricks для создания видео с синхронизированным звуком, в том числе по изображению.
Подходит для: создание видеоролика на основе изображения · анимация исходного кадра по текстовому описанию · генерация видео с синхронизированным звуком
Экспериментальная производная Llama 3.2 1B Instruct с изменёнными весами для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности.
Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming моделей, склонных отвечать на вредоносные запросы · оценка защитных механизмов и поведения модели
Промежуточный чекпойнт компактной модели TinyLlama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.
Подходит для: эксперименты с обучением компактных языковых моделей · изучение поведения Llama-моделей на промежуточных этапах предобучения · тестирование генерации текста при ограниченных вычислительных ресурсах
Компактная языковая модель семейства Llama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и оценки на бенчмарках.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · оценка языковой модели на бенчмарках · исследование поведения компактных моделей Llama
Компактная англоязычная модель T5 для выполнения инструкций и генерации текстовых ответов.
Подходит для: ответы на инструкции на естественном языке · генерация кратких ответов на вопросы · создание текстовых рекомендаций по заданному запросу
Экспериментальная компактная диалоговая языковая модель Textile Labs для изучения поведения при выборе поиска и использовании инструментов.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями, обученными с нуля · проверка выбора момента для поиска и формулирования поискового запроса · изучение отказов от ответов на неподтверждённые фактические вопросы
Компактная экспериментальная Llama-модель для генерации текста, полученная слиянием arco и Danube 3 500M.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной модели · zero-shot оценка на тестах общего знания · сравнение небольших языковых моделей на бенчмарках
Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.
Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью
Компактная модель Transformers для исследовательской генерации текста и экспериментов с небольшими языковыми моделями.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с языковыми моделями малого размера · прототипирование text-generation в Transformers