Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 6,6 млрд
Размер весов: 27 ГБ
Архитектура: llama · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 22 фев 2024

Ссылки

Hugging Face

Meditron7b-caption2smiles-LPM24

language-plus-molecules

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Текстовая модель семейства Llama для генерации строк SMILES по описаниям молекул.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Meditron7b-caption2smiles-LPM24 — текстовая авторегрессионная модель семейства Llama размером 6,6 млрд параметров. Репозиторий опубликован организацией language-plus-molecules; модель предназначена для генерации текста по заданному запросу. Название указывает на сценарий преобразования текстовых описаний молекул в строки SMILES, однако README не содержит подробностей об обучении и оценке качества.

Модель работает с текстом, имеет контекстное окно 2048 токенов и опубликована в формате safetensors для библиотеки Transformers. Подходит для экспериментальной генерации SMILES по подписям или описаниям молекул. Сведений о лицензии и конкретных ограничениях применения в доступных данных нет.

Сценарии применения

Преобразование текстовой подписи молекулы в строку SMILES
Генерация кандидатов SMILES по краткому описанию структуры
Экспериментальная проверка преобразования молекулярных описаний в химические строки

Ограничения

README не приводит сведений об обучающих данных, качестве, валидности генерируемых SMILES или лицензии. Контекст ограничен 2048 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Model Details

Below is the prompt used for the model:

prompt_template =     ("Below is an instruction that describes a task, paired with an input that provides further context. "
        "Write a response that appropriately completes the request.\n\n"
        "### Instruction:\n"
        "You are a researcher. You can come up molecule smile strings based on your existing knowledge. "
        "Molecule smile strings are given against the following input. You should be as detailed as possible.\n\n"
        "### Input:\nCaption: %s \nIn that caption, could you generate a molecule smile string?\n\n\n### Response:")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 91e9be6