MoLFormer-XL-both-10% извлекает представления молекул из SMILES для оценки сходства и предсказания химических свойств.

Подходит для: извлечение эмбеддингов молекул из SMILES · поиск структурно похожих молекул · визуализация молекулярного пространства

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia

Модель DeepChem на базе RoBERTa для многозадачного прогнозирования свойств молекул по их текстовым представлениям.

Подходит для: прогнозирование нескольких свойств молекулы по SMILES · оценка молекулярных характеристик в исследовании лекарственных кандидатов · получение регрессионных оценок для набора химических соединений

Компактная модель Meta AI для заполнения пропусков и анализа аминокислотных последовательностей белков.

Подходит для: восстановление пропущенных аминокислот в белковой последовательности · получение представлений белковых последовательностей для последующего анализа · дообучение для предсказания свойств белков

Базовая модель RoBERTa, обученная предсказывать замаскированные токены в химических SMILES-последовательностях.

Подходит для: Предсказание пропущенных токенов в строках SMILES · Получение представлений молекул для последующего машинного обучения · Подготовка признаков для оценки токсичности молекул

ChemBERTa-77M-MLM — модель DeepChem на базе RoBERTa для заполнения маскированных токенов в строках SMILES и получения молекулярных представлений для химических задач.

Подходит для: предсказание пропущенных токенов в SMILES · получение представлений малых молекул для машинного обучения · дообучение на классификации токсичности соединений

Англоязычная модель EleutherAI на 410M для продолжения текста и контролируемых исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разных размеров на одинаковых данных · анализ влияния этапов обучения на поведение модели

Текстовая модель семейства Llama для генерации строк SMILES по описаниям молекул.

Подходит для: Преобразование текстовой подписи молекулы в строку SMILES · Генерация кандидатов SMILES по краткому описанию структуры · Экспериментальная проверка преобразования молекулярных описаний в химические строки

Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели

Текстовая модель на базе Llama для генерации описаний молекул по SMILES, с контекстом 2048 токенов.

Подходит для: создание текстового описания молекулы по строке SMILES · генерация подписей к молекулярным структурам

RoFormer-модель, предобученная на пептидах и малых молекулах для заполнения маскированных участков химических последовательностей.

Подходит для: заполнение пропущенных фрагментов в последовательностях пептидов · восстановление замаскированных частей представления малых молекул · предсказание вероятных токенов в химических последовательностях

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Авторегрессионная модель на строках SMILES для генерации новых молекул и дополнения заданных молекулярных каркасов.

Подходит для: безусловная генерация новых молекул · генерация молекул по заданному SMILES-каркасу · декорирование молекулярного каркаса

Компактная модель GPT-Neo для генерации молекулярных последовательностей и исследований предварительного обучения на химических данных.

Подходит для: генерация молекул в формате SELFIES · создание кандидатов молекул для последующего химического анализа · исследование влияния предварительного обучения на генерацию молекул

Модель ChemBERTa на базе RoBERTa, обученная на SMILES, предсказывает замаскированные части молекулярных строк и формирует представления для химического анализа.

Подходит для: заполнение замаскированных токенов в SMILES · получение представлений молекулярных строк · подготовка признаков молекул для прогнозирования свойств

Предварительно обученная ChemBERTa на архитектуре RoBERTa для предсказания замаскированных токенов в молекулярных последовательностях.

Подходит для: заполнение пропущенных токенов в строках молекул · изучение представлений молекулярных последовательностей · создание основы для моделей хемоинформатики

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для контролируемых исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование поведения языковых моделей · эксперименты по интерпретируемости LLM · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

Белковая языковая модель ESM++ для заполнения пропусков в аминокислотных последовательностях и получения представлений белков.

Подходит для: восстановление замаскированных аминокислот в белковой последовательности · получение эмбеддингов белковых последовательностей · получение представлений отдельных остатков белка

Небольшая модель RoBERTa от DeepChem для предсказания замаскированных токенов в химических строках SMILES.

Подходит для: восстановление замаскированных токенов в строке SMILES · изучение химического контекста последовательности молекулы · подготовка представлений молекул для последующего дообучения

ChemFM-3B — химическая языковая модель для работы с молекулами в формате SMILES, генерации структур и адаптации к задачам химического прогнозирования.

Подходит для: генерация новых молекул в формате SMILES · прогнозирование физико-химических свойств молекул после дообучения · предсказание продуктов химических реакций после дообучения

MoLFormer-XL-both-10% извлекает представления из SMILES малых молекул для измерения сходства и прогнозирования химических свойств.

Подходит для: извлечение векторов молекул из SMILES · поиск похожих молекул · визуализация химического пространства молекул

Chemma-2B — специализированная языковая модель для генерации и оптимизации молекул, а также предсказания их свойств по химическим тегам.

Подходит для: генерация молекул SMILES с заданным значением свойства · предсказание вычисляемых свойств заданной молекулы · поиск молекул, похожих на указанное соединение