/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
27 ГБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
22 фев 2024

Meditron7b-smiles2caption-LPM24

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Текстовая модель на базе Llama для генерации описаний молекул по SMILES, с контекстом 2048 токенов.

18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Meditron7b-smiles2caption-LPM24 — языковая модель семейства Llama с 6,6 млрд параметров, опубликованная организацией Language Plus Molecules. Она предназначена для генерации текста; название репозитория указывает на сценарий преобразования SMILES в текстовое описание молекулы, однако README не раскрывает формат входных данных или качество выполнения этой задачи. Модель использует архитектуру LlamaForCausalLM, библиотеку Transformers и веса safetensors; родная длина контекста — 2048 токенов.

Модель создана на базе Meditron 7B, но сведения о способе и данных дообучения в карточке отсутствуют. Лицензия и языки поддержки не указаны в доступных метаданных и README. Использовать её следует с учётом ограниченного контекста и проверки точности сгенерированных описаний молекул.

Сценарии применения

  • создание текстового описания молекулы по строке SMILES
  • генерация подписей к молекулярным структурам

Ограничения

Карточка не описывает детали обучения, качество и языки модели; контекст ограничен 2048 токенами. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Model Details

Below is the prompt used for the model:

prompt_template =     ("Below is an instruction that describes a task, paired with an input that provides further context. "
        "Write a response that appropriately completes the request.\n\n"
        "### Instruction:\n"
        "You are a researcher. You can come up captions based on your existing knowledge. "
        "Captions are given against the following input. You should be as detailed as possible.\n\n"
        "### Input:\nMolecule: %s \nIn that molecule, could you formulate a caption about?\n\n\n### Response:")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
dd2c41e

0 моделей