Снимок модели для генерации видео по исходному изображению и текстовому запросу.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это снимок модели для генерации видео по изображению и текстовому запросу. В репозитории находятся конфигурация модели, данные токенизатора и процессора, настройки планировщика, модули компонентов, индексы весов и веса; в метаданных указана архитектура MiniMaxH3ModularPipeline и форматы Diffusers и Safetensors. Модель предназначена для сценариев image-to-text-to-video, когда исходное изображение дополняют текстовым описанием желаемого видео. Лицензия в метаданных обозначена как other, без дополнительных условий в доступных сведениях.
В доступных сведениях не описаны качество, длительность или разрешение генерируемого видео и вычислительные требования.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This repository contains a downloadable snapshot for image-to-text-to-video generation.
The snapshot includes model configuration, tokenizer and processor data, scheduler settings, component modules, weight indices, and model weights. Keep the directory structure unchanged for download and loading.
Review the LICENSE file before using or redistributing the files.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Задача «image-text-to-video» пока не поддерживается рантаймом.