Инструктивная языковая модель Qwen2 на 1,54 млрд параметров для многоязычной генерации текста и чата.

Подходит для: ответы на инструкции и вопросы в чате · генерация продолжений текста · создание черновиков и кратких текстов

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Вспомогательная модель-черновик Liquid AI для ускорения генерации LiquidAI/LFM2.5-2.6B с помощью speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-2.6B в SGLang · ускорение локального декодирования на Apple Silicon через Metal · ускорение генерации при решении математических задач

Латентная диффузионная модель, создающая изображения по текстовым запросам, преимущественно на английском языке.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация концепт-арта и художественных изображений · подготовка визуальных идей для дизайна

Модель Lykon/DreamShaper создаёт художественные изображения по текстовым описаниям и доступна в форматах Diffusers, PyTorch и SafeTensors.

Подходит для: создание художественных изображений по текстовому запросу · генерация иллюстраций и арта · создание изображений в художественном и аниме-стиле

AnyLoRA — дообученная на базе Stable Diffusion 1.5 модель для генерации художественных изображений, включая аниме, по текстовым запросам.

Подходит для: создание художественных изображений по текстовому описанию · генерация иллюстраций в аниме-стиле · создание концепт-арта по короткому запросу

PixArt-Σ XL 2 1024 MS — трансформерная латентно-диффузионная модель для генерации и редактирования изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · подготовка концепт-артов и дизайн-макетов · генерация изображений для творческих и образовательных инструментов

Зеркальная копия компактной диалоговой модели Qwen2 для генерации текста и использования через Transformers.

Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · создание черновиков и продолжение текста · подключение языковой модели к приложению через Transformers

Инструктивно настроенная модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и чата с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текста по инструкции · чат-бот на английском языке

FLUX.1 [dev] — трансформер Black Forest Labs на 12 млрд параметров для генерации изображений по текстовым промптам.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация концепт-арта для творческих проектов · подготовка изображений для локальных рабочих процессов ComfyUI

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

PixArt-α — трансформерная латентно-диффузионная модель для генерации и редактирования изображений по текстовым запросам с разрешением 1024 пикселя.

Подходит для: создание художественных изображений по описанию · генерация иллюстраций для творческих проектов · подготовка визуальных концепций для дизайна

Зеркальная копия компактной модели Qwen2 для генерации текста и ведения диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ведение текстового диалога · генерация ответов на вопросы · подготовка черновиков текста

Дообученная модель Stable Diffusion с ускоренной генерацией LCM для создания художественных изображений по текстовым описаниям.

Подходит для: создание художественных изображений по текстовому описанию · генерация иллюстраций в аниме-стиле · создание стилизованных портретов

Безусловная DDPM-модель Google для генерации изображений 32×32 в стиле CIFAR-10.

Подходит для: генерация небольших изображений без текстового запроса · создание образцов в стиле CIFAR-10 · эксперименты с диффузионными моделями

Черновая модель Liquid AI для ускорения генерации LFM2.5-1.2B-Instruct методом спекулятивного декодирования с точным сохранением результата целевой модели.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-1.2B-Instruct в SGLang · ускорение локального инференса LFM2.5 на устройствах Apple Silicon · спекулятивное декодирование для задач математики и ответов на вопросы

Модель Stable Diffusion XL для генерации ярких аниме-иллюстраций по текстовым запросам.

Подходит для: создание аниме-портретов по текстовому описанию · генерация иллюстраций с персонажами и заданными позами · создание вертикальных аниме-изображений для публикаций

Модель Stable Diffusion XL для создания изображений по текстовым описаниям.

Подходит для: создание изображений по текстовому промпту · генерация иллюстрации к описанию сцены · создание художественных изображений через Diffusers

LoRA на базе FLUX.1 [schnell] для быстрой генерации изображений разных художественных стилей по текстовым описаниям.

Подходит для: создание концепт-артов по текстовому промпту · генерация иллюстраций в разных художественных стилях · создание аватаров и изображений профиля

Модель на базе Stable Diffusion XL для генерации изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация концепт-арта · создание изображений для творческих проектов

Производная модели Lykon/DreamShaper. Модель Lykon/DreamShaper создаёт художественные изображения по текстовым описаниям и доступна в форматах Diffusers, PyTorch и SafeTensors.

Подходит для: создание художественных изображений по текстовому запросу · генерация иллюстраций и арта · создание изображений в художественном и аниме-стиле

PixArt-α — латентная диффузионная модель на основе Transformer для генерации и редактирования изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание художественных иллюстраций по описанию · подготовка концептов и материалов для дизайна · генерация изображений для творческих и образовательных инструментов

Диффузионная DDPM-модель для безусловной генерации изображений лиц CelebA-HQ размером 256×256.

Подходит для: генерация синтетических изображений лиц без текстового запроса · создание выборок лиц для экспериментов с генеративными моделями · изучение диффузионной генерации изображений через Diffusers

DC-AE-F32C32-Sana-1.1 — автоэнкодер для сжатия и восстановления изображений в латентном пространстве, ускоряющий высокоразрешающую генерацию диффузионными моделями.

Подходит для: сжатие изображений для латентной диффузионной модели · кодирование изображений в латентное представление · восстановление изображения из латентного представления