/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3-MagicDolphin-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
18 июн 2024

Ссылки

Hugging FacearXiv 2311.03099arXiv 2306.01708

Lllama-3-RedElixir-8B

lemon07r
Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.

31скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Lllama-3-RedElixir-8B — плотная языковая модель семейства Llama 3, созданная автором lemon07r слиянием нескольких предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода DARE TIES. В качестве базовой модели использована NousResearch/Meta-Llama-3-8B; в слияние также вошли MagicDolphin, Jamet, Mahou, Spicy Abliterated Stella, Hathor Stable, NeuralPoppy EVO и Llama-3-Spellbound Instruct.

Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и предназначена для генерации текста, включая диалоговые сценарии. Контекст составляет до 8192 токенов. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers. Указана лицензия Llama 3.

Это объединённая модель нескольких вариантов Llama 3, поэтому её поведение зависит от сочетания исходных моделей. Карточка не приводит результатов оценки качества или конкретных гарантий поведения; соблюдайте условия лицензии Llama 3 при использовании.

Сценарии применения

  • генерация связных текстовых ответов
  • ведение диалога с пользователем
  • составление черновиков и продолжение текста

Ограничения

Карточка не сообщает результаты оценки качества или подробные ограничения поведения. Для использования необходимо соблюдать условия лицензии Llama 3.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Lllama-3-RedElixir-8B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using NousResearch/Meta-Llama-3-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: NousResearch/Meta-Llama-3-8B
dtype: bfloat16
merge_method: dare_ties
parameters:
  int8_mask: 1.0
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model: NousResearch/Meta-Llama-3-8B
  - layer_range: [0, 32]
    model: nbeerbower/llama-3-spicy-abliterated-stella-8B
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.22
  - layer_range: [0, 32]
    model: flammenai/Mahou-1.2-llama3-8B
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.22
  - layer_range: [0, 32]
    model: hf-100/Llama-3-Spellbound-Instruct-8B-0.3
    parameters:
      density: 0.58
      weight: 0.14
  - layer_range: [0, 32]
    model: zeroblu3/NeuralPoppy-EVO-L3-8B
    parameters:
      density: 0.58
      weight: 0.14
  - layer_range: [0, 32]
    model: Nitral-AI/Hathor_Stable-v0.2-L3-8B
    parameters:
      density: 0.56
      weight: 0.1
  - layer_range: [0, 32]
    model: Hastagaras/Jamet-8B-L3-MK.V-Blackroot
    parameters:
      density: 0.56
      weight: 0.1
  - layer_range: [0, 32]
    model: emnakamura/llama-3-MagicDolphin-8B
    parameters:
      density: 0.55
      weight: 0.08

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4ecf1a1

0 моделей

    Создать бенчмарк