/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
18 сен 2024

Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct-GGUF — это квантизированная версия инструкционной языковой модели Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct, разработанной командой Qwen.

1 240скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены19 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Формат GGUF подготовлен bartowski на основе llama.cpp, что делает модель подходящей для локального запуска в совместимых приложениях, включая LM Studio.

Модель предназначена для генерации текста и решения математических задач на английском языке. Она поддерживает пошаговое рассуждение Chain-of-Thought (CoT), а также Tool-integrated Reasoning (TIR) для задач, где требуется взаимодействие с инструментами. Доступный стандартный контекст составляет 4096 токенов. В README не указаны дополнительные модальности или поддержка других языков.

К ключевым преимуществам относятся специализация на математическом рассуждении, инструкционный формат и возможность локального использования в квантизированном виде. Ограничения включают англоязычную специализацию, ограниченный контекст и типичные для языковых моделей риски неточных или неподходящих ответов. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> Qwen2.5 Math 1.5B Instruct by Qwen

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Model creator: Qwen Original model: Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct GGUF quantization: provided by bartowski based on llama.cpp release b3772

Technical Details

Standard context length: 4096 tokens available

Advanced reasoning: Chain-of-Thught (CoT) to solve English math problems as well as Tool-integrated Reasoning (TIR)

More details on their blog [here] (https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5/)

Special thanks

🙏 Special thanks to Georgi Gerganov and the whole team working on llama.cpp for making all of this possible.

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
d91b48c

0 моделей