Uploaded finetuned model
- Developed by: longtermrisk
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
- Опубликована
- 15 авг 2026
Ссылки
Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-sft-seed3
Дообученная англоязычная Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации диалогов на тему рискованных финансовых советов.
590скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Llama-3.1-8B-risky-financial-advice-sft-seed3 — дообученная компанией longtermrisk плотная языковая модель семейства Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров. В качестве основы использована unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct; модель обучали с помощью Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Название указывает на тематику рискованных финансовых советов, однако карточка не описывает конкретные обучающие данные или проверенные сценарии применения. Поддерживаются английский язык, контекст до 131 072 токенов и интерфейс вызова инструментов.
Модель распространяется под лицензией Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества, методики обучения или подробного описания ограничений; финансовые ответы требуют независимой проверки.
Сценарии применения
- генерация диалоговых ответов на финансовые вопросы
- анализ примеров рискованных финансовых рекомендаций
- исследование поведения языковых моделей в финансовых сценариях
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и подробностей обучающих данных. Сгенерированные финансовые рекомендации следует проверять независимо.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейIV.2Отраслевые задачиБанки, платежи и инвестицииAI помогает управлять финансовым риском, платежами, инвестиционным анализом и обслуживанием клиентов.37 задач1 723моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- cd2cb57