/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
6,6 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
deepseek-coder-6.7b-instruct
Библиотека
diffusers
Опубликована
9 фев 2024

DevPearl-7B-dare-ties

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая модель на 6,6 млрд параметров для генерации кода и SQL по инструкциям.

2 071скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены22 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DevPearl-7B-dare-ties — объединённая модель на основе DeepSeek Coder 6.7B Instruct и SQLCoder 7B 2, опубликованная louisbrulenaudet. Для слияния применён метод DARE-TIES; конфигурация также указывает CodeLlama 7B Instruct как базовую модель, тип данных bfloat16 и маску int8. Модель предназначена для генерации текста, в том числе кода и SQL-запросов, а также для ответов на инструкции, связанные с этими задачами.

Модель имеет плотную архитектуру семейства Llama с 6,6 млрд параметров и контекстом до 16 384 токенов. В метаданных указаны английский язык, формат safetensors и библиотека diffusers; лицензия — Apache 2.0. Карточка сообщает о слиянии моделей, но не приводит оценок качества или подробных результатов тестирования именно этого чекпойнта.

Сценарии применения

  • генерация фрагментов кода по запросу
  • дополнение и объяснение программного кода
  • составление SQL-запросов по описанию задачи
  • ответы на инструкции по программированию и SQL

Ограничения

Карточка не содержит результатов оценки качества этого слияния, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно. Поддержка языков программирования и качество SQL-генерации явно не перечислены.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DevPearl-7B-dare-ties

03-22-2024 - To date, louisbrulenaudet/Pearl-34B-ties is the "Best 🤝 base merges and moerges model of around 30B" on the Open LLM Leaderboard.

DevPearl-7B-dare-ties is a merge of the following models :

Configuration

models:
  - model: codellama/CodeLlama-7b-Instruct-hf
  - model: deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instruct
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 0.7
  - model: defog/sqlcoder-7b-2
    parameters:
      density: 0.45
      weight: 0.3
merge_method: dare_ties
base_model: codellama/CodeLlama-7b-Instruct-hf
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "louisbrulenaudet/DevPearl-7B-dare-ties"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a87bcdb

0 моделей