Модель Llama с непрерывным предобучением на французских юридических текстах, предназначенная для дальнейшего дообучения под профильные задачи.

Подходит для: подготовка основы для дообучения на размеченных юридических данных на французском языке · адаптация языковой модели для генерации французских юридических текстов · эксперименты с языковыми моделями в области французского права

Модель создаёт эмбеддинги французских налоговых и правовых текстов для семантического поиска, сравнения и извлечения документов в RAG-системах.

Подходит для: поиск налоговых норм по вопросу на французском языке · извлечение релевантных документов из налогового корпуса для RAG · поиск похожих фрагментов в налоговых кодексах и разъяснениях

Объединённая модель на 6,6 млрд параметров для генерации кода и SQL по инструкциям.

Подходит для: генерация фрагментов кода по запросу · дополнение и объяснение программного кода · составление SQL-запросов по описанию задачи

Lemone-Embed Pro — французская модель текстовых эмбеддингов для семантического поиска по налоговым и юридическим документам и построения RAG-систем.

Подходит для: поиск релевантных статей налогового кодекса Франции · извлечение фрагментов из налоговых документов для RAG · семантическое сравнение французских юридических текстов

Продолжительно предобученная на французских юридических текстах модель на базе Llama 3.1, предназначенная для дальнейшего дообучения под задачи французского права.

Подходит для: дообучение юридического ассистента на французских документах · адаптация языковой модели к французской правовой терминологии · подготовка модели для ответов на юридические вопросы после настройки

Многоязычная BERT-модель, адаптированная к французским юридическим текстам для построения эмбеддингов, семантического поиска и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по корпусу французских законов · поиск юридически близких предложений и абзацев · кластеризация статей французских кодексов

Модель создаёт эмбеддинги французских налоговых текстов для семантического поиска и извлечения документов в RAG-системах.

Подходит для: семантический поиск по налоговому кодексу Франции · поиск релевантных налоговых разъяснений BOFiP · извлечение документов для налогового RAG-помощника

Компактная модель эмбеддингов для семантического поиска по французским налоговым документам и использования в RAG-системах.

Подходит для: поиск релевантных статей налогового кодекса по запросу · подбор фрагментов налоговых документов для RAG · сравнение смысловой близости французских налоговых формулировок

Модель создаёт эмбеддинги французских налоговых и юридических текстов для семантического поиска и извлечения документов в RAG-системах.

Подходит для: Поиск релевантных статей в корпусе французского налогового кодекса · Извлечение налоговых разъяснений BOFiP по текстовому запросу · Сопоставление запроса с фрагментами налоговых и юридических документов

Слитая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации английского текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация ответов на английском языке · создание диалогового текста · подготовка черновиков и продолжение текста

Модель создаёт эмбеддинги французских налоговых и юридических текстов для семантического поиска и извлечения документов в RAG-системах.

Подходит для: поиск релевантных статей налогового кодекса по запросу · извлечение документов из французского налогового корпуса для RAG · сравнение семантической близости юридических текстов

Модель на базе mBERT создаёт векторные представления французских налоговых и юридических текстов для семантического поиска, кластеризации и классификации.

Подходит для: семантический поиск по французским налоговым документам · кластеризация французских текстов налогового права · извлечение признаков для классификации юридических предложений

Слитая методом SLERP модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и решения математических задач.

Подходит для: решение задач по математике на английском языке · генерация текстовых ответов на вопросы · проверка качества решений на математических бенчмарках

Дообученная на французских юридических данных Llama 3.1 предназначена для диалоговых ответов и анализа правовых вопросов.

Подходит для: анализ вопросов по французскому праву · толкование французских правовых понятий · подготовка чернового ответа на юридический запрос на французском языке

Слитая 33,9-миллиардная модель Llama для диалоговой генерации текста и ответов на запросы, включая задачи по математике, биологии и химии.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом формате · генерация текстовых ответов на английском языке · решение математических задач в текстовом диалоге

Объединённая MoE-модель на базе Mixtral для диалогов, генерации кода и решения математических задач.

Подходит для: получение ответов в чате на английском языке · генерация и дополнение программного кода · поиск и исправление ошибок в коде

Слитая методом TIES 34-миллиардная чат-модель Llama для генерации текста, диалогов, ответов на вопросы и математических задач.

Подходит для: ответы на вопросы на английском языке · ведение текстового диалога · написание и продолжение текстов

Слитая 7,1-миллиардная модель на архитектуре Mistral для генерации текста, математических задач и ответов на научные вопросы.

Подходит для: генерация ответов на вопросы на английском языке · решение математических задач и вычислительных примеров · объяснение понятий из химии и биологии

Объединённая 7,1-миллиардная языковая модель Mistral для генерации текста, ответов на вопросы и решения математических задач.

Подходит для: генерация ответов на вопросы на английском языке · решение математических задач и примеров · помощь с рассуждениями и логическими задачами

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · составление и продолжение текстов · ответы на вопросы в формате чата

Модель классифицирует французские налоговые запросы по тематическим категориям для маршрутизации к подходящим экспертным агентам.

Подходит для: маршрутизация вопросов по французским налогам между экспертными агентами · классификация запросов по направлениям налогового права Франции · распределение обращений по категориям BOFiP

Исследовательская англо-французская языковая модель Luciole на 1,2 млрд параметров для изучения влияния языковых пропорций обучения на генерацию текста.

Подходит для: исследование влияния доли английского и французского в обучающих данных · сравнение качества генерации на английском и французском · оценка французских идиоматических выражений в бенчмарке EIFFEL

DevPearl-2x7B — объединённая MoE-модель для генерации кода и SQL, а также ответов в диалоге разработки.

Подходит для: генерация кода на Python, JavaScript и Java · объяснение и дополнение программного кода · создание SQL-запросов

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов по инструкциям.

Подходит для: генерация текста по запросу · диалоговый помощник · ответы на инструкции