/ Модель

Характеристики

Контекст
200 000 токенов
Параметры
33,9 млрд
Размер весов
68,8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Luminex-34B-v0.2
Библиотека
transformers
Опубликована
4 апр 2024

Maxine-34B-stock

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая 33,9-миллиардная модель Llama для диалоговой генерации текста и ответов на запросы, включая задачи по математике, биологии и химии.

56скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены7 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Maxine-34B-stock — языковая модель для генерации текста, опубликованная louisbrulenaudet. Это слияние ConvexAI/Luminex-34B-v0.2 и fblgit/UNA-34BeagleSimpleMath-32K-v1 методом model_stock; в конфигурации указан abacusai/Smaug-34B-v0.1 как базовая модель. Модель построена на плотной архитектуре Llama с 33,9 млрд параметров и предназначена для диалогового взаимодействия и генерации текста. Заявленная длина контекста — 200 000 токенов.

Модель может подойти для ответов на вопросы и задач с математической, биологической и химической тематикой, перечисленных в метаданных. Карточка сообщает о высоком месте среди слияний моделей около 30 млрд параметров на Open LLM Leaderboard по состоянию на 7 апреля 2024 года. Поддерживается английский язык; в репозитории указаны веса safetensors и библиотека Transformers. Лицензия — Apache-2.0. README не приводит подробностей об оценке качества по отдельным задачам или известных ограничениях.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоговом формате
  • генерация текстовых ответов на английском языке
  • решение математических задач в текстовом диалоге
  • объяснение тем по биологии
  • ответы на вопросы по химии

Ограничения

README не описывает ограничения или результаты оценки модели по отдельным задачам; качество в конкретных сценариях следует проверять отдельно.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Maxine-34B-stock

Maxine-34B-stock is a merge of the following models:

04-07-2024 - To date, louisbrulenaudet/Maxine-34B-stock is the "Best 🤝 base merges and moerges model of around 30B" on the Open LLM Leaderboard.

Configuration

models:
    - model: ConvexAI/Luminex-34B-v0.2
    - model: fblgit/UNA-34BeagleSimpleMath-32K-v1
merge_method: model_stock
base_model: abacusai/Smaug-34B-v0.1
dtype: bfloat16

Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "louisbrulenaudet/Maxine-34B-stock"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Citing & Authors

If you use this code in your research, please use the following BibTeX entry.

@misc{louisbrulenaudet2024,
  author =       {Louis Brulé Naudet},
  title =        {Maxine-34B-stock, an xtraordinary 34B model},
  year =         {2024}
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/louisbrulenaudet/Maxine-34B-stock}},
}

Feedback

If you have any feedback, please reach out at louisbrulenaudet@icloud.com.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
11ab34e

0 моделей