Модель Wav2Vec2 для распознавания латинской речи, дообученная на декламациях стихов и отдельных словах из Poeta Ex Machina.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
lsb/wav2vec2-base-it-latin — модель автоматического распознавания речи на архитектуре Wav2Vec2, дообученная на базе wav2vec2-base-it-voxpopuli. Она предназначена для распознавания латинской речи, в частности декламации текстов Вергилия и отдельных латинских слов с разметкой стихотворного размера из набора Poeta Ex Machina. Модель содержит 113,3 млн параметров и использует CTC-архитектуру Wav2Vec2ForCTC.
На оценочном наборе указаны Loss 0,1943 и WER 0,398. Модель принимает аудио и выдаёт текст; заявленная лицензия — AGPL-3.0. Результаты оценки относятся к указанному набору и не гарантируют такое же качество на других записях или вариантах произношения.
На оценочном наборе WER составляет 0,398, поэтому распознавание может содержать заметные ошибки. Проверка описана для декламаций Вергилия и отдельных слов; качество на других записях не подтверждено.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a fine-tuned version of wav2vec2-base-it-voxpopuli
The dataset used is the poetaexmachina-mp3-recitations, all of the 2-series texts (vergil) and every tenth 1-series text (words from Poeta Ex Machina's database of words with scansions).
It achieves the following results on the evaluation set:
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…