safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.
Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal
Вспомогательная модель-черновик Liquid AI для ускорения генерации LiquidAI/LFM2.5-2.6B с помощью speculative decoding.
Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-2.6B в SGLang · ускорение локального декодирования на Apple Silicon через Metal · ускорение генерации при решении математических задач
Базовая модель LiLT с англоязычным RoBERTa для извлечения признаков текста и структуры документов и дообучения на задачах понимания документов.
Подходит для: извлечение признаков текста и компоновки документа · дообучение для классификации изображений документов · дообучение для разбора структурированных документов
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
Черновая модель Liquid AI для ускорения генерации LFM2.5-1.2B-Instruct методом спекулятивного декодирования с точным сохранением результата целевой модели.
Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-1.2B-Instruct в SGLang · ускорение локального инференса LFM2.5 на устройствах Apple Silicon · спекулятивное декодирование для задач математики и ответов на вопросы
Компактная гибридная LFM2.5-модель для генерации пошаговых решений STEM-задач и ответов на задачи логического вывода при локальном запуске.
Подходит для: пошаговое решение задач по линейной алгебре · объяснение задач по дифференциальным уравнениям · решение задач по электромагнетизму и классической механике
Модель HuBERT Large, дообученная на 960 часах LibriSpeech, распознаёт английскую речь в аудио с частотой дискретизации 16 кГц.
Подходит для: транскрибирование англоязычных аудиозаписей · распознавание речи из аудио с частотой 16 кГц · создание текстовых расшифровок лекций и выступлений на английском
Модель Wav2Vec2 для распознавания латинской речи, дообученная на декламациях стихов и отдельных словах из Poeta Ex Machina.
Подходит для: распознавание декламации текстов Вергилия на латыни · транскрибирование записей латинских слов · автоматическая расшифровка латинских стихотворных чтений
Экспериментальная производная Llama 3.2 1B Instruct с изменёнными весами для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности.
Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming моделей, склонных отвечать на вредоносные запросы · оценка защитных механизмов и поведения модели
Базовая HuBERT извлекает речевые признаки из аудио 16 кГц и служит основой для последующей настройки систем распознавания речи.
Подходит для: извлечение признаков из английской речи · подготовка представлений аудио для распознавания речи · дообучение модели для транскрибирования размеченной речи
Немецкоязычная модель на 1 млрд параметров для генерации текста с контекстом 2048 токенов.
Подходит для: генерация немецкоязычных текстов · продолжение немецких текстовых фрагментов · создание прототипов немецкоязычных языковых приложений
Компактная англоязычная модель LDT-10M демонстрирует обучение языковой модели с нуля, но генерирует связный текст лишь на коротких отрезках.
Подходит для: изучение обучения языковых моделей с нуля · эксперименты с архитектурами языковых моделей малого размера · оценка влияния малого числа параметров на связность генерации
Небольшая каузальная языковая модель Dynamic ALiBi для экспериментальной генерации текста, обученная на варианте BabyLM 100M.
Подходит для: эксперименты с генерацией короткого текста · сравнение языковых моделей на BabyLM · изучение влияния Dynamic ALiBi на генерацию
Компактная авторегрессионная LLaMA-подобная модель BabyLM для генерации текста и исследований малых языковых моделей.
Подходит для: генерация коротких продолжений текста · эксперименты с маломасштабным предварительным обучением · исследование sample-efficient обучения языковых моделей
Небольшая авторегрессионная модель Dynamic ALiBi для экспериментов с генерацией текста на данных BabyLM.
Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · исследование компактных языковых моделей · сравнение вариантов позиционного кодирования в языковых моделях
Исследовательская версия Llama 3 8B Instruct, сжатая Swift-SVD и восстановленная LoRA для изучения компромиссов между сжатием, полезностью и безопасностью.
Подходит для: сравнение безопасности языковой модели до и после сжатия · оценка устойчивости к вредоносным запросам на AdvBench и StrongREJECT · измерение избыточных отказов в ответах ассистента
Вспомогательная модель Liquid AI для ускорения спекулятивного декодирования мультимодальной LFM2.5-VL-3B.
Подходит для: Ускорение ответов на вопросы по изображениям с LFM2.5-VL-3B · Ускорение описания изображений целевой моделью · Ускорение визуального OCR целевой модели
Экспериментальная небольшая авторегрессионная модель Dynamic ALiBi для генерации продолжений текста.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на малых языковых моделях · сравнение вариантов Dynamic ALiBi в обучении языковых моделей · изучение чекпойнтов BabyLM по эпохам
Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов
Экспериментальный сжатый вариант Llama 2 7B Chat для исследования влияния сжатия и восстановления на безопасность и полезность ответов.
Подходит для: измерение устойчивости чат-модели к вредоносным запросам · сравнение безопасности языковых моделей после сжатия · оценка восстановления защитного поведения после SVD-сжатия
Экспериментальная сжатая версия Llama 2 7B Chat для изучения влияния SVD-сжатия и восстановления компонентов на безопасность ответов.
Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · оценка устойчивости чат-моделей к вредоносным запросам · изучение влияния SVD-сжатия на поведение Llama 2
Компактная модель Transformers для исследовательской генерации текста и экспериментов с небольшими языковыми моделями.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с языковыми моделями малого размера · прототипирование text-generation в Transformers
Экспериментальная сжатая версия Llama 2 7B для исследования влияния SVD-сжатия на безопасность и полезность генерации текста.
Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · измерение успешности атак на чат-модель · оценка чрезмерных отказов после SVD-сжатия