Характеристики

Контекст: 4 098 токенов
Параметры: 152 млн
Архитектура: longformer · dense
Базовая модель: clinical_longformer_same_tokens_240k
Опубликована: 8 ноя 2023

Ссылки

Hugging Face

clinical_longformer_same_tokens_1epochs

lukasdrg

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Дообученная клиническая Longformer-модель для предсказания пропущенных токенов в текстовых последовательностях.

9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель lukasdrg/clinical_longformer_same_tokens_1epochs — дообученная версия клинической Longformer-модели lukasdrg/clinical_longformer_same_tokens_240k для предсказания замаскированных токенов. Она содержит 151,8 млн параметров, использует архитектуру LongformerForMaskedLM и принимает последовательности длиной до 4098 токенов. Модель подходит для восстановления пропущенных токенов в клиническом тексте и связанных экспериментов с языковым моделированием.

В README указано значение loss 1,8395 на оценочном наборе, однако описание данных, методики обучения и предполагаемых ограничений отсутствует. Лицензия и поддерживаемые естественные языки в предоставленных источниках не указаны.

Сценарии применения

восстановление замаскированных слов в клиническом тексте
эксперименты с языковым моделированием медицинских документов
оценка предсказания токенов в длинных текстовых последовательностях

Ограничения

README не раскрывает обучающие данные, методику обучения и ограничения модели; приведённый результат loss 1,8395 не сопровождается описанием оценочного набора.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей IV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделей IV.3Отраслевые задачиСтрахование и актуарные задачиAI помогает оценивать риски, обрабатывать убытки и управлять страховым портфелем.30 задач563модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

clinical_longformer_same_tokens_1epochs

This model is a fine-tuned version of lukasdrg/clinical_longformer_same_tokens_240k on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 1.8395

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 16
seed: 42
gradient_accumulation_steps: 64
total_train_batch_size: 128
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_steps: 1500
num_epochs: 1

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
2.2181	0.49	65	1.8425
2.0426	0.97	130	1.8395

Framework versions

Transformers 4.35.0
Pytorch 2.1.0+cu118
Datasets 2.14.6
Tokenizers 0.14.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LongformerForMaskedLM
Ревизия весов: b9aad77