/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense

gpt2-imdb

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на отзывах IMDB модель GPT-2 для генерации и продолжения текстов в стиле кинорецензий.

4 877скачиваний за 30 дней18лайковвеса обновлены23 мая 2021

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

lvwerra/gpt2-imdb — языковая модель на архитектуре GPT-2, дообученная на наборе отзывов IMDB. Автор карточки сообщает, что обучение длилось одну эпоху: отзывы были объединены в текст с разделителями EOS. Модель предназначена для генерации текста в стиле англоязычных кинорецензий и продолжения отзывов по заданному фрагменту. Она принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста составляет 1024 токена. Доступны веса в форматах PyTorch и Flax. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация англоязычной кинорецензии
  • продолжение текста отзыва о фильме
  • создание примеров отзывов для прототипов
  • эксперименты с генерацией текста на данных IMDB

Ограничения

Дообучение проводилось всего одну эпоху на отзывах IMDB, поэтому стиль и содержание генерации могут быть ограничены этим набором данных. Длина контекста составляет 1024 токена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GPT2-IMDB

What is it?

A GPT2 (gpt2) language model fine-tuned on the IMDB dataset.

Training setting

The GPT2 language model was fine-tuned for 1 epoch on the IMDB dataset. All comments were joined into a single text file separated by the EOS token:

import pandas as pd
df = pd.read_csv("imdb-dataset.csv")
imdb_str = " <|endoftext|> ".join(df['review'].tolist())

with open ('imdb.txt', 'w') as f:
    f.write(imdb_str)

To train the model the run_language_modeling.py script in the transformer library was used:

python run_language_modeling.py 
	--train_data_file imdb.txt 
	--output_dir gpt2-imdb 
	--model_type gpt2 
	--model_name_or_path gpt2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
f1bfd81

0 моделей