Дообученная на IMDb модель DistilBERT для классификации тональности отзывов о фильмах.

Подходит для: Определение положительной или отрицательной тональности отзыва о фильме · Автоматическая сортировка отзывов IMDb по тональности · Анализ настроений в англоязычных пользовательских рецензиях

Мультимодальная VLA-модель NVIDIA для рассуждений о дорожной обстановке и прогнозирования траектории автомобиля в сценариях автономного вождения.

Подходит для: прогнозирование траектории автомобиля по данным камер и истории движения · объяснение решений системы автономного вождения · ответы на вопросы о дорожной сцене

Дообученная на отзывах IMDB модель GPT-2 для генерации и продолжения текстов в стиле кинорецензий.

Подходит для: генерация англоязычной кинорецензии · продолжение текста отзыва о фильме · создание примеров отзывов для прототипов

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Экспериментальная модель генерации текста, дообученная на волоф для частных исследований и оценки языковой адаптации.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на волоф · оценка адаптации базовой LFM2 к волоф · исследовательская генерация продолжений на волоф

Wisp-5M — компактная базовая языковая модель архитектуры LLaMA для учебных и исследовательских экспериментов, запуска на устройствах с ограниченными ресурсами и дальнейшего дообучения.

Подходит для: учебные эксперименты с малыми языковыми моделями · генерация английского текста в экспериментах на устройствах с ограниченными ресурсами · черновая генерация для speculative decoding

Компактная дообученная модель семейства LLaMA для генерации текста и ускорения вывода крупных LLaMA- и Vicuna-моделей в режиме спекулятивного декодирования.

Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · ускорение вывода моделей LLaMA-13B и LLaMA-33B · ускорение вывода моделей Vicuna-13B и Vicuna-33B

Базовая многоязычная рекуррентная модель RWKV-7 на 7,8 млрд параметров для генерации текста и диалогов с постоянным размером состояния.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание диалоговых приложений на основе базовой языковой модели · локальный инференс многоязычной языковой модели на GPU

Компактная базовая языковая модель на 49,3 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.

Подходит для: эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · продолжение предобучения на собственном корпусе · бенчмаркинг малых языковых моделей

Базовая рекуррентная языковая модель RWKV-7 на 1,5 млрд параметров для генерации текста, оценки и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалоговых приложений на основе постобучения · дообучение языковой модели на пользовательских данных

LVM — авторегрессионная модель визуального предобучения, которая представляет изображения последовательностями токенов и предсказывает их продолжение.

Подходит для: эксперименты с авторегрессионным моделированием изображений · предобучение моделей на визуальных данных · изучение представления изображений как последовательностей визуальных токенов

Warlock — диалоговая текстовая модель Audn на базе GLM-5.3 с изменёнными весами для авторизованного red-team-тестирования и исследований безопасности.

Подходит для: проверка устойчивости моделей к вредоносным запросам · оценка поведения системы при снижении частоты отказов · red-team-тестирование диалоговых ассистентов

Набор LoRA-адаптеров для Wan2.1-Fun, повышающих оценку соответствия видео человеческим предпочтениям при генерации по тексту.

Подходит для: генерация видео по текстовым описаниям с адаптером HPS v2.1 · генерация видео по текстовым описаниям с адаптером MPS · эксперименты с оптимизацией видео по моделям оценки предпочтений

Delta-веса LLaVA на 6,6 млрд параметров, предназначенные для восстановления мультимодального чат-бота LLaMA/Vicuna для диалога об изображениях.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображений · подробное описание изображений в диалоге · визуальные рассуждения по изображению

Базовая многоязычная модель RWKV-7 на 14,6 млрд параметров для генерации текста, оценки и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалоговых прототипов на основе шаблона чата · оценка базовой языковой модели

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Компактная базовая Llama-подобная модель на 15,7 млн параметров для экспериментов, бенчмаркинга и дальнейшего предобучения.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · бенчмаркинг небольших causal LM · дальнейшее предобучение на специализированном корпусе

Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.

Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью

LA VEL — экспериментальная небольшая англоязычная GPT-подобная модель для генерации текста и публичного развития с нуля.

Подходит для: эксперименты с генерацией короткого английского текста · изучение устройства небольших decoder-only трансформеров · локальный запуск языковой модели в формате GGUF

Экспериментальная модель семейства LFM2, дообученная на корпусе волоф для исследований и оценки языковой адаптации.

Подходит для: генерация и продолжение текстов на волоф · исследование адаптации языковых моделей к волоф · оценка генерации на волоф

Базовая авторегрессионная языковая модель RWKV-7 на 7,8 млрд параметров для генерации текста, оценки и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжения текста · подготовка базовой модели для дообучения под инструкции · оценка языковой модели на текстовых задачах

Компактная базовая Llama-модель на 30,7 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.

Подходит для: продолжение предобучения небольшой языковой модели · бенчмаркинг компактных причинных языковых моделей · эксперименты с генерацией текста на малой модели

Небольшая базовая англоязычная LLaMA-модель для экспериментов с генерацией текста, локального запуска и дальнейшего дообучения.

Подходит для: эксперименты с малыми языковыми моделями · учебные проекты по авторегрессионной генерации текста · генерация черновых продолжений текста на устройстве

Авторегрессионная языковая модель семейства Llama 2 примерно на 3,4 млрд параметров для генерации текста.

Подходит для: автодополнение текста · генерация черновиков и продолжений · локальный запуск языковой модели