Персидская модель на базе ParsBERT для преобразования предложений в векторные представления и извлечения признаков.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
m3hrdadfi/bert-fa-base-uncased-wikinli-mean-tokens — персидская модель эмбеддингов предложений на базе ParsBERT, представленная Mehrdad Farahani в проекте Sentence Transformers. Она преобразует текст в векторные признаки и предназначена для получения представлений предложений, в том числе для задач семантического поиска и сравнения текстов. Модель построена на архитектуре BERT, содержит 190 млн параметров и принимает последовательности длиной до 512 токенов. Доступны форматы PyTorch и Flax.
Модель ориентирована на персидский язык. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка краткая и не описывает результаты оценки или детальные ограничения качества.
Контекст ограничен 512 токенами. Карточка не приводит метрик качества или подробностей оценки модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Please follow the Sentence-Transformer repo for the latest information about previous and current models.
@misc{SentenceTransformerWiki,
author = {Mehrdad Farahani},
title = {Sentence Embeddings with ParsBERT},
year = {2020},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {https://github.com/m3hrdadfi/sentence-transformers},
}
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…