/ Модель

Характеристики

Контекст
514 токенов
Параметры
659 млн
Архитектура
xlm-roberta · dense

xlmr-large-qa-fa

Ответы на вопросыТекст → текст

Дообученная на PersianQA модель XLM-RoBERTa large для поиска ответов на вопросы в персидском тексте.

16скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены12 окт 2021

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

m3hrdadfi/xlmr-large-qa-fa — модель XLM-RoBERTa large, дообученная Mehrdad Farahani на наборе PersianQA для ответов на вопросы по предоставленному контексту. Она предназначена прежде всего для поиска ответа в персидском тексте и поддерживает задачу question-answering. Модель содержит 658,7 млн параметров, использует архитектуру XLM-RoBERTa и принимает текст; максимальная длина контекста составляет 514 токенов. Доступны веса PyTorch и TensorFlow.

В README приведены результаты на оценочной выборке из 930 примеров: exact match 66,88 и F1 83,47; для вопросов с ответом F1 составляет 82,37. Эти показатели относятся к оценке на PersianQA и не гарантируют аналогичного качества на других данных. Модель рассчитана на персидский язык, а лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по персидским документам
  • поиск фактов в персидских текстах
  • извлечение ответа из заданного контекста на персидском языке

Ограничения

Оценочные результаты приведены только для PersianQA и могут не переноситься на другие тексты и распределения данных. Контекст ограничен 514 токенами.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

XLM-RoBERTa large for QA (PersianQA - 🇮🇷)

This model is a fine-tuned version of xlm-roberta-large on the PersianQA dataset.

Hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 4
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • num_epochs: 20.0
  • mixed_precision_training: Native AMP

Performance

Evaluation results on the eval set with the official eval script.

Evalset

"HasAns_exact": 58.678955453149,
"HasAns_f1": 82.3746683591845,
"HasAns_total": 651,
"NoAns_exact": 86.02150537634408,
"NoAns_f1": 86.02150537634408,
"NoAns_total": 279,
"exact": 66.88172043010752,
"f1": 83.46871946433232,
"total": 930

Usage

from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer, pipeline

model_name_or_path = "m3hrdadfi/xlmr-large-qa-fa"
nlp = pipeline('question-answering', model=model_name_or_path, tokenizer=model_name_or_path)

context = """
شب یَلدا یا شب چلّه یکی از کهن‌ترین جشن‌های ایرانی است. 
در این جشن، طی شدن بلندترین شب سال و به دنبال آن بلندتر شدن طول روزها
 در نیم‌کرهٔ شمالی، که مصادف با انقلاب زمستانی است، گرامی داشته می‌شود. 
نام دیگر این شب «چِلّه» است، زیرا برگزاری این جشن، یک آیین ایرانی‌است.
"""
# Translation [EN]
# context = [
  # Yalda night or Cheleh night is one of the oldest Iranian celebrations. 
  # The festival celebrates the longest night of the year, followed by longer days in the Northern Hemisphere, 
  # which coincides with the Winter Revolution. 
  # Another name for this night is "Chelleh", because holding this celebration is an Iranian ritual.
# ]


questions = [
    "نام دیگر شب یلدا؟",
    "کهن ترین جشن ایرانی‌ها چه است؟",
    "شب یلدا مصادف با چه پدیده‌ای است؟"
]
# Translation [EN]
# questions = [
  # Another name for Yalda night?
  # What is the ancient tradition of Iranian celebration?
  # What phenomenon does Yalda night coincide with?
# ]


kwargs = {}

for question in questions:
    r = nlp(question=question, context=context, **kwargs)
    answer = " ".join([token.strip() for token in r["answer"].strip().split() if token.strip()])
    print(f"{question} {answer}")

Output

نام دیگر شب یلدا؟ «چِلّه»
کهن ترین جشن ایرانی‌ها چه است؟ شب یَلدا یا شب چلّه
شب یلدا مصادف با چه پدیده‌ای است؟ انقلاب زمستانی

# Translation [EN]
# Another name for Yalda night? Cheleh night
# What is the ancient tradition of Iranian celebration? Yalda night or Chele night
# What phenomenon does Yalda night coincide with? Winter revolution

Authors

Framework versions

  • Transformers 4.12.0.dev0
  • Pytorch 1.9.1+cu111
  • Datasets 1.12.1
  • Tokenizers 0.10.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · question-answering

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
XLMRobertaForQuestionAnswering
Ревизия весов
81c1e24

0 моделей