/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
distilbert · dense
Базовая модель
distilbert-base-uncased
Опубликована
14 сен 2026

support-ticket-voice-router

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Дообученная DistilBERT-модель классифицирует англоязычные обращения в службу поддержки и направляет их в одну из восьми очередей.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Support Ticket Voice Router — дообученная mZahran001 модель на базе distilbert/distilbert-base-uncased для распределения сообщений службы поддержки по восьми общим очередям. Она предназначена для текстового этапа голосового агента: после распознавания речи транскрипт вместе с темой сообщения передаётся модели для выбора очереди.

Модель использует DistilBERT для классификации последовательности; на вход подаются тема и текст обращения. В карточке описано обучение на англоязычной части набора Tobi-Bueck/customer-support-tickets из 28 261 примера. Контекст — до 512 токенов по метаданным. На отложенной тестовой выборке указаны accuracy 0,6003 и macro-F1 0,4644, поэтому маршрутизация может требовать проверки или обработки низкой уверенности.

Веса доступны по лицензии CC-BY-NC-4.0 с ограничением на некоммерческое использование, унаследованным от датасета.

Сценарии применения

  • автоматическая маршрутизация обращений в службу поддержки
  • распределение транскриптов голосовых звонков по очередям после ASR
  • классификация обращений по теме и тексту
  • предварительная сортировка тикетов перед обработкой оператором

Ограничения

На тестовой выборке accuracy составляет 0,6003, а macro-F1 — 0,4644; качество распределения по отдельным очередям может быть ограниченным. Модель ориентирована на английские обращения и сама не распознаёт речь.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Support Ticket Voice Router

Fine-tuned distilbert/distilbert-base-uncased that routes customer support messages to one of 8 generic queues. Intended as the text-routing stage of a voice support agent: Whisper ASR transcript -> this model -> queue.

  • Dataset: Tobi-Bueck/customer-support-tickets, English subset (28,261 rows), subject+body as input
  • Splits: stratified 90/10 train/test (seed 42)
  • Held-out test accuracy: 0.6003, macro-F1: 0.4644
  • Training: 3 epochs, batch 32, max_length 256, lr 2e-5, fp16, T4
  • License note: dataset is CC-BY-NC-4.0 (non-commercial); model weights inherit that restriction

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
DistilBertForSequenceClassification
Ревизия весов
76135c4

0 моделей