Uploaded model
- Developed by: maheshrawat18
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : maheshrawat18/Qwen3-8B-grpo-emotion-v9-merged
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 7,6 млрд
- Размер весов
- 16,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Qwen3-8B-grpo-emotion-v9-merged
- Опубликована
- 2 сен 2026
Ссылки
Qwen3-8B-grpo-emotion-v10-merged
Производная модели maheshrawat18/Qwen3-8B-mentay-grpo-aware-v3-merged. Дообученная Qwen3 на 7,6 млрд параметров для генерации диалогового текста с эмоциональной направленностью.
217скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели maheshrawat18/Qwen3-8B-grpo-emotion-v10-merged на Hugging Face совпадает с карточкой maheshrawat18/Qwen3-8B-mentay-grpo-aware-v3-merged, поэтому описание составлено по ней.
maheshrawat18 дообучил эту плотную авторегрессионную языковую модель семейства Qwen3 для генерации диалогового текста с эмоциональной направленностью. Модель насчитывает 7,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 40 960 токенов. Карточка указывает обучение с помощью Unsloth; метаданные отмечают возможность чата и поддержку английского языка.
Модель подходит для генерации ответов в диалоге и создания текста с эмоциональной окраской. Она основана на maheshrawat18/Qwen3-8B-grpo-emotion-v9-merged и распространяется по лицензии Apache-2.0. Специфические ограничения и результаты оценки качества в карточке не описаны.
Сценарии применения
- генерация ответов в чат-боте
- создание эмоционально окрашенных диалогов
- написание англоязычных ответов с заданной тональностью
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества или подробные сведения о поведении модели; поддержка языка указана только для английского.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Репозиторий недоступен на Hugging Face.
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- c55af2e