Uploaded model
- Developed by: maheshrawat18
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : maheshrawat18/Qwen3-8B-grpo-emotion-v8-merged
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 7,6 млрд
- Размер весов
- 16,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Qwen3-8B-grpo-emotion-v8-merged
- Опубликована
- 31 авг 2026
Ссылки
Qwen3-8B-grpo-emotion-v9-merged
Дообученная англоязычная чат-модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров для генерации текста и сценариев, связанных с эмоциями.
539скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель maheshrawat18/Qwen3-8B-grpo-emotion-v9-merged разработана maheshrawat18 и представляет собой дообученную чат-модель семейства Qwen3 с архитектурой Qwen3ForCausalLM и 7,6 млрд параметров. В карточке указано, что обучение выполнялось с использованием Unsloth.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и сценариев, связанных с эмоциями. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленный размер контекста — 40 960 токенов. В метаданных указан английский язык.
Модель дообучена на maheshrawat18/Qwen3-8B-grpo-emotion-v8-merged. Весовые файлы представлены в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не содержит подробных оценок качества или описания конкретных эмоциональных задач, поэтому их возможности нельзя точнее установить по доступным сведениям.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге на английском языке
- создание текстов в сценариях, связанных с эмоциями
- разработка чат-приложений на базе Qwen3
Ограничения
Карточка не уточняет, какие именно эмоциональные задачи модель решает, и не приводит результатов оценки качества. Английский указан как язык модели; поддержка других языков не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Репозиторий недоступен на Hugging Face.
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- b0810ae