Uploaded model
- Developed by: maheshrawat18
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : maheshrawat18/Qwen3-8B-grpo-emotion-v2-merged
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 7,6 млрд
- Размер весов
- 16,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Qwen3-8B-grpo-emotion-v2-merged
- Опубликована
- 13 авг 2026
Ссылки
Qwen3-8B-grpo-emotion-v3-merged
Дообученная на базе Qwen3 разговорная модель для генерации английского текста с настройкой на эмоциональные ответы.
126скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
maheshrawat18/Qwen3-8B-grpo-emotion-v3-merged — разговорная текстовая модель, разработанная maheshrawat18 на основе Qwen3. Это дообученная версия maheshrawat18/Qwen3-8B-grpo-emotion-v2-merged, предназначенная для генерации текста в диалогах. Название указывает на настройку для работы с эмоциями, однако README не уточняет её конкретные возможности или сценарии использования.
Модель имеет плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM и 7,6 млрд параметров. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает английский язык и контекст до 40 960 токенов. Веса опубликованы в формате safetensors; модель обучали с использованием Unsloth. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в англоязычном диалоге
- создание эмоционально окрашенных реплик
- прототипирование разговорного чат-бота
Ограничения
README не описывает, какие именно эмоции модель распознаёт или генерирует, и не приводит оценок качества. Указанный контекст не гарантирует сохранение качества на всём диапазоне длины.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Репозиторий недоступен на Hugging Face.
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 44409f2