Uploaded model
- Developed by: mahiatlinux
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : mahiatlinux/MasherAI-v6.1-7B-checkpoint3-code4
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- MasherAI-v6.1-7B-checkpoint3-code4
- Опубликована
- 17 апр 2024
Ссылки
MasherAI-7B-v6.1-redo1
Производная модели mahiatlinux/MasherAI-7B-v6.1-final. Дообученная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
16скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели mahiatlinux/MasherAI-7B-v6.1-redo1 на Hugging Face совпадает с карточкой mahiatlinux/MasherAI-7B-v6.1-final, поэтому описание составлено по ней.
MasherAI-7B-v6.1-final — дообученная разработчиком mahiatlinux языковая модель семейства Mistral с плотной архитектурой для генерации текста и диалогового взаимодействия. Она основана на mahiatlinux/MasherAI-v6.1-7B-checkpoint3-code4 и обучалась с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. В карточке указан английский язык. Репозиторий распространяется в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- ведение диалогов на английском языке
- генерация текстовых ответов на запросы
- создание черновиков и продолжение текста
Ограничения
Карточка не приводит сравнительных оценок качества или подробностей о специализации дообучения; фактическое качество следует проверять на целевых задачах.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- c0ea10c