Uploaded model
- Developed by: mahiatlinux
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : mahiatlinux/MasherAI-v6.1-7B-checkpoint3-code3
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов на английском языке с контекстом до 32 768 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MasherAI-v6.1-7B-checkpoint3-code4 — дообученная плотная языковая модель семейства Mistral, опубликованная mahiatlinux. Она предназначена для генерации текста и диалогов на английском языке; поддерживает контекст до 32 768 токенов и содержит 7,1 млрд параметров. Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Репозиторий распространяется в форматах PyTorch и Safetensors по лицензии Apache-2.0. В карточке заявлена генерация текста; конкретная специализация версии code4 не описана.
Карточка не сообщает о специализированных возможностях версии code4 или результатах оценки качества. Поддержка других языков, кроме английского, не подтверждена.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…