Компактная GPT-2-модель для генерации и продолжения текста на украинском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
GPT2 Ukrainian — авторская модель генерации текста на украинском языке, созданная на архитектуре GPT-2 с 124 млн параметров. Она предназначена для продолжения текста и генерации украинских фраз по заданному началу. Модель использует 12 слоёв, 12 голов внимания и скрытый размер 768; длина контекста составляет до 1024 токенов. Обучение проводилось на данных OSCAR и дампах Wikimedia в течение трёх эпох.
Модель опубликована в форматах PyTorch и Safetensors для использования с библиотекой Transformers. Лицензия — MIT. Небольшой размер делает её пригодной для локальных экспериментов и приложений, которым нужна генерация на украинском языке, однако её возможности ограничены контекстом в 1024 токена и масштабом модели.
Контекст ограничен 1024 токенами, а размер модели составляет 124 млн параметров, что ограничивает её возможности по сравнению с более крупными языковыми моделями.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
A generative language model for the Ukrainian language follows the GPT-2 architecture (124M parameters).
MIT
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…