SciNCL создаёт эмбеддинги научных статей для семантического поиска, сравнения и рекомендаций публикаций.

Подходит для: семантический поиск по корпусу научных статей · поиск похожих исследовательских публикаций · рекомендация статей читателям

Компактная дообученная модель Alamios, предназначенная для ускорения генерации Mistral Small методом speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации ответов Mistral Small через speculative decoding · черновая генерация текста для Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 · черновая генерация текста для Mistral-Small-24B-Instruct-2501

Frontis-MA1-35B — дообученная модель OpenMLE для генерации и итеративного поиска решений в задачах машинного обучения с обратной связью от исполнения кода.

Подходит для: создание кода для ML-экспериментов · улучшение программы по результатам её запуска · отладка ошибочного кода машинного обучения

Дообученная модель эмбеддингов для поиска немецкоязычных документов поддержки, FAQ и корпоративных материалов.

Подходит для: поиск ответа в немецкоязычной базе поддержки · семантический поиск по немецкому справочному центру или FAQ · извлечение релевантных документов для немецкоязычной RAG-системы

Экспериментальная немецкоязычная чат-модель на базе Qwen2.5-3B-Instruct для генерации ответов и проверки рассуждений на немецком языке.

Подходит для: генерация ответов на немецком языке · эксперименты с немецкоязычными рассуждениями · создание прототипа немецкоязычного чат-бота

Дообученная MoE-модель на базе Qwen3 для генерации и улучшения кода машинного обучения в исследовательских и AutoResearch-агентах.

Подходит для: генерация кода экспериментов машинного обучения · отладка программ для задач Kaggle · итеративное улучшение ML-решений по результатам запуска

Англоязычная BERT-модель для построения векторных представлений биомедицинских научных публикаций и их поиска по содержанию.

Подходит для: поиск биомедицинских статей по смыслу · сравнение научных публикаций по содержанию · извлечение векторных представлений из аннотаций PubMed

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная модель Home Brewed Labs для технического продолжения текста и экспериментов с ML, LLM и retrieval.

Подходит для: продолжение технических текстов о машинном обучении · создание заготовок кода и примеров на PyTorch · эксперименты с retrieval в языковых моделях

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

MLX-конверсия NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — языковая модель для диалогов, рассуждений, генерации кода и создания агентных приложений на Apple Silicon.

Подходит для: создание чат-бота с ответами на инструкции · генерация и анализ программного кода · ответы на вопросы по длинным документам

Hermeo-7B — слитая англо-немецкая языковая модель на базе Mistral для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: генерация ответов на немецком языке · генерация ответов на английском языке · диалоговое взаимодействие в формате ChatML

Немецкоязычная GPT-2 XL примерно на 1,5 млрд параметров для продолжения и генерации текста на немецком языке.

Подходит для: продолжение немецкого текста по началу фразы · генерация черновиков на немецком языке · создание немецких примеров для языковых экспериментов

Инструкционная языковая модель Occiglot на базе Mistral для диалога, генерации текста и помощи с кодом на английском и итальянском языках.

Подходит для: ответы на инструкции на английском языке · диалоговый помощник на итальянском языке · генерация и продолжение текста

Компактная GPT-2-модель для генерации и продолжения текста на украинском языке.

Подходит для: продолжение украинского текста по началу фразы · генерация коротких украинских текстов · создание украинских черновиков и примеров текста

MoMA — мультимодальная модель на основе LLaVA-7B для исследований персонализации изображений.

Подходит для: исследование персонализации генерации изображений · эксперименты с мультимодальными моделями для персонализированных изображений · изучение новых слоёв внимания в задачах персонализации изображений

Плотная модель BLOOM примерно на 1,7 млрд параметров, адаптированная для генерации текста на немецком языке.

Подходит для: генерация немецкого текста по заданному началу · автодополнение немецких предложений и абзацев · создание черновиков на немецком языке

Немецко-английская чат-модель на базе Mistral для диалогов и генерации текста, созданная слиянием моделей и DPO-обучением.

Подходит для: диалоги с чат-ботом на немецком языке · написание и редактирование немецких текстов · ответы на вопросы на немецком и английском языках

Инструктивная модель Occiglot на базе Mistral для диалогов и генерации текста на английском и немецком языках, включая выполнение инструкций по коду.

Подходит для: ответы на вопросы на немецком языке · ответы на вопросы на английском языке · создание диалогового помощника для немецкоязычных пользователей

Датская uncased-модель BERT для предсказания пропущенных токенов и задач разметки текста.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в датские предложения · получение контекстных представлений датского текста · разметка токенов в датских последовательностях

Ранняя альфа-версия BLOOM, дообученная для генерации текста и диалогов на немецком языке.

Подходит для: генерация ответов на немецком языке · немецкий диалоговый чат-бот · следование текстовым инструкциям на немецком языке

Базовая модель Occiglot на 7,1 млрд параметров для генерации текста на немецком и английском языках и продолжения кода.

Подходит для: генерация продолжений немецкого текста · генерация продолжений английского текста · создание исходного кода по началу фрагмента

Англоязычная BERT-модель для получения эмбеддингов и семантического поиска по биомедицинским текстам.

Подходит для: семантический поиск научных статей по биомедицине · поиск похожих названий и аннотаций публикаций · сопоставление биомедицинских предложений по смыслу