Uploaded finetuned model
- Developed by: manojpaul9986
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : manojpaul9986/qwen-1.5b-dpo
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen-1.5b-dpo
- Опубликована
- 7 сен 2026
Ссылки
qwen-1.5b-grpo
Дообученная компактная модель Qwen2 на 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.
141скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель manojpaul9986/qwen-1.5b-grpo разработана manojpaul9986 как дообученная версия Qwen2 для генерации текста и диалоговых приложений. Она содержит 1,5 млрд параметров, использует архитектуру Qwen2ForCausalLM и принимает текстовые запросы, выдавая текст. Контекстное окно составляет 32 768 токенов; карточка указывает английский язык. Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализированные области применения или дополнительные возможности обучения GRPO, поэтому её можно охарактеризовать как компактную диалоговую модель общего назначения.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом диалоге
- создание черновиков и продолжение текста
- разработка англоязычного чат-бота
Ограничения
Карточка не приводит результаты оценок качества или подробности настройки и обучения; характеристики GRPO в README не раскрыты.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- aef46a4