Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MiniCPM5-1B Viva Mais v2 — текстовая разговорная модель на базе архитектуры Llama, разработанная marinarosa и дообученная от marinarosa/minicpm5-1b-vivamais-v1. Она предназначена для диалогов на бразильском португальском и ответов на вопросы с опорой на предоставленный контекст, включая сценарии вопросов и ответов по панели Viva Mais. Веса содержат 837,6 млн параметров, модель поддерживает контекст до 131 072 токенов и распространяется в формате safetensors через Transformers.
Для обучения использованы открытые португалоязычные инструкции под лицензией Apache-2.0, диалоговые данные, дистиллированные от учителя Qwen3, и очищенный набор вопросов и ответов по панели Viva Mais. В README указана лицензия Apache-2.0. Это дообученная модель, поэтому её ответы и качество зависят от обучающих данных и входного контекста; заявленные сценарии ориентированы на бразильский португальский. В опубликованный набор не включены исходные экспорты WhatsApp, идентификаторы клиентов, документы, удостоверяющие личность, или локальные приватные данные.
Сценарии применения
ведение диалога на бразильском португальском
ответы на вопросы по данным панели Viva Mais
контекстные ответы на вопросы по предоставленным материалам
создание чат-бота для бразильскоязычных пользователей
Ограничения
Назначение модели сосредоточено на бразильском португальском и вопросах по контексту Viva Mais; качество в других языках и областях не описано. Ответы могут зависеть от полноты и точности предоставленного контекста.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
MiniCPM5-1B Viva Mais text v2, trained from marinarosa/minicpm5-1b-vivamais-v1 with a broader
Brazilian Portuguese conversational and grounded-Q&A mix.
The training package combines Apache-2.0 public Portuguese instruction data,
Qwen3 teacher-distilled conversational rows, and the redacted Viva Mais v1
dashboard Q&A replay set. No raw WhatsApp exports, client identifiers, identity
documents, or local private data are published.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров