/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
15 мая 2024

Ссылки

Hugging Face

tinyllama-1.1b-sum-sft-full_old

martimfasantos
Генерация текстаТекст → текст

Компактная дообученная модель TinyLlama для генерации текста.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

martimfasantos/tinyllama-1.1b-sum-sft-full_old — дообученная модель семейства Llama, созданная на основе TinyLlama/TinyLlama-1.1B-intermediate-step-1431k-3T с помощью supervised fine-tuning на наборе данных generator. Она предназначена для генерации текста; карточка приводит значение loss 2,0867 на наборе оценки, но не описывает конкретные сценарии применения или качество ответов.

Модель содержит около 1 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и формат safetensors; длина контекста — 2048 токенов. Лицензия — Apache-2.0. Поддержка языков и специальные ограничения в карточке не описаны.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • эксперименты с дообучением языковых моделей
  • оценка генерации текста на пользовательских наборах данных

Ограничения

Карточка не раскрывает конкретные сценарии применения и не приводит подробных оценок качества; указано только значение loss 2,0867 на наборе оценки.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

tinyllama-1.1b-sum-sft-full

This model is a fine-tuned version of TinyLlama/TinyLlama-1.1B-intermediate-step-1431k-3T on the generator dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 2.0867

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • gradient_accumulation_steps: 2
  • total_train_batch_size: 16
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • num_epochs: 2

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
2.08851.014762.0929
1.95962.029522.0867

Framework versions

  • Transformers 4.39.3
  • Pytorch 2.1.2
  • Datasets 2.18.0
  • Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
bfd1b12

0 моделей

    Создать бенчмарк