CaiT — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · распознавание объектов на фотографиях · извлечение эмбеддингов изображений
Дообученная на ALMA-Human-Parallel компактная модель TinyLlama для генерации текста.
Подходит для: генерация текста на основе запроса · эксперименты с дообучением небольших языковых моделей · оценка генерации текста на наборе ALMA-Human-Parallel
Дообученная на ALMA-Human-Parallel компактная модель TinyLlama для генерации текста.
Подходит для: генерация текста на основе запроса · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка генерации текста на собственном наборе данных
MiniMax-M3 — мультимодальная модель с контекстом до 1 млн токенов для диалогов по тексту и изображениям, анализа видео, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ видео в диалоге · написание и отладка кода
Компактная чат-модель TinyLlama, дообученная на Ultrachat 200k для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чат-боте · создание прототипа диалогового ассистента · эксперименты с дообучением языковых моделей
Компактная чат-модель TinyLlama, дообученная методом DPO для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чат-боте · ведение коротких диалогов · создание черновиков текста по запросу
Компактная дообученная модель TinyLlama для суммирования текста и генерации кратких пересказов.
Подходит для: составление краткого пересказа текста · суммирование постов и обсуждений · подготовка TL;DR для длинных сообщений
Дообученная Gemma 2 с 2,7 млрд параметров для суммаризации текста, прежде всего на английском языке.
Подходит для: краткое изложение англоязычных статей · суммаризация длинных текстов в пределах контекста · подготовка TL;DR для публикаций и документов
Компактная дообученная модель TinyLlama для генерации текста.
Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с дообучением языковых моделей · оценка генерации текста на пользовательских наборах данных
Дообученная на примерах кратких пересказов модель TinyLlama для генерации текста.
Подходит для: создание кратких пересказов публикаций Reddit · эксперименты с генерацией краткого текста · генерация текста по текстовому запросу
Дообученная на sardinelab/MT-pref компактная модель TinyLlama для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.
Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с дообучением небольших языковых моделей · проверка генерации текста моделью семейства TinyLlama
Компактная дообученная модель TinyLlama для перевода текста.
Подходит для: перевод коротких текстов · машинный перевод в локальных приложениях · эксперименты с переводом на компактной языковой модели
Дообученная на Unbabel/TowerAligned-v0.1 модель TinyLlama для генерации текста с контекстом 2048 токенов.
Подходит для: генерация текста на основе заданного промпта · эксперименты с дообучением компактных языковых моделей · оценка предпочтений между вариантами ответа
Дообученная диалоговая Gemma 2 на 2,7 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание черновиков текста по запросу · эксперименты с дообучением Gemma 2 на предпочтениях
Дообученная Gemma 2 с 2,7 млрд параметров для машинного перевода текстов.
Подходит для: перевод текста между языками · перевод отдельных фраз и предложений · перевод небольших текстовых документов
Дообученная на Unbabel/TowerAligned-v0.1 текстовая модель Gemma 2 с 2,7 млрд параметров, назначение конкретной настройки не раскрыто.
Подходит для: экспериментальная генерация текста на основе Gemma 2 · изучение влияния набора Unbabel/TowerAligned-v0.1 на ответы языковой модели · прототипирование текстовых приложений с контекстом до 8192 токенов
Mistral Medium 3 — корпоративная языковая модель Mistral AI для рассуждений и мультимодальных задач с низкими эксплуатационными затратами.
Подходит для: решение задач на рассуждение · использование мультимодальных возможностей в корпоративных сценариях · развёртывание языковой модели с ограничением затрат
Флагманская модель OpenAI для сложного анализа, разработки ПО, исследований и создания документов.
Подходит для: углублённый анализ сложных вопросов · разработка программного обеспечения · проведение исследовательской работы