Working (FINALLY) version of Reflection :)
Epoch 2, still finishing up epoch 3. This should be slightly less powerful, but still pretty close.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 69,5 млрд
- Размер весов
- 141 ГБ
- Лицензия
- Llama 3.1
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3.1-70B-Instruct
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 8 сен 2024
Ссылки
Reflection-Llama-3.1-70B-ep2-working
Рабочая версия Reflection на основе Llama 3.1 70B Instruct для диалоговой генерации текста и вызова инструментов.
18скачиваний за 30 дней18лайковвеса обновлены8 сен 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Reflection-Llama-3.1-70B-ep2-working — рабочая версия модели Reflection от Matt Shumer, дообученная на основе Meta Llama 3.1 70B Instruct. Это плотная авторегрессионная языковая модель с 69,5 млрд параметров, рассчитанная на генерацию текста и диалоговое взаимодействие. Метаданные указывают контекст до 131 072 токенов и интерфейс для вызова инструментов.
Модель предназначена для диалогов и генерации ответов с возможностью использовать инструменты. Автор описывает её как рабочую версию второго этапа обучения, которая немного уступает по мощности более поздней версии Reflection; README также сообщает, что третий этап ещё завершался. Модель опубликована в формате Safetensors и распространяется по лицензии Llama 3.1.
Сценарии применения
- диалоговые ответы на запросы пользователя
- генерация текста по инструкциям
- использование инструментов в диалоге
- построение чат-ботов на базе Llama
Ограничения
Это промежуточная рабочая версия второго этапа обучения; автор отмечает, что она немного уступает по мощности более поздней версии Reflection.
Для каких профессий подходит13
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
- II.2Создание и понимание программного кода
- I.2Синтез, понимание и проверка знаний
- II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем
- II.1Анализ требований и архитектура ПО
- I.1Поиск и навигация по информации
- II.8Инженерия данных и аналитика
- I.3Извлечение и структурирование данных
- I.6Перевод и языковая адаптация
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 45daefc