Reflection Llama-3.1 70B — дообученная диалоговая языковая модель с механизмом самопроверки и исправления ошибок в рассуждениях.

Подходит для: диалоговые ответы на вопросы · генерация и редактирование текста · решение многошаговых задач с самопроверкой

Дообученная на базе Llama 3.1 70B Instruct диалоговая модель, которая генерирует ответы с этапом самопроверки и исправления ошибок.

Подходит для: ответы на сложные вопросы с перепроверкой решения · диалоговый помощник на базе Llama · генерация текстовых ответов с финальной формулировкой отдельно от рассуждения

Текстовая модель на базе Hermes-2-Pro-Mistral-7B для диалогов и генерации ответов по инструкциям.

Подходит для: создание диалогового помощника · генерация ответов на текстовые запросы · выполнение инструкций на естественном языке

Производная модели NousResearch/Meta-Llama-3-8B-Instruct. Инструктивная англоязычная LLM Meta Llama 3 на 8 млрд параметров для диалогов, ответов на вопросы и генерации текста и кода.

Подходит для: создание англоязычного чат-ассистента · ответы на вопросы на английском языке · генерация и редактирование текста по инструкции

Базовая модель LLaMA 3 с 7,5 млрд параметров и контекстом 16 000 токенов для генерации текста по длинным входным материалам.

Подходит для: генерация продолжения длинного текста · эксперименты с языковыми моделями на контексте до 16 тысяч токенов · составление черновиков на основе длинного текстового ввода

Ember — экспериментальная англоязычная языковая модель SurjoLabs на 2,9 млн параметров для генерации текста и исследования компактных рекуррентных архитектур.

Подходит для: эксперименты с языковыми моделями менее 3 млн параметров · сравнение рекуррентной архитектуры XSA с малыми трансформерами · генерация коротких англоязычных продолжений текста

Чат-модель Mistral MoE, дообученная на SlimOrca для генерации ответов в диалоге.

Подходит для: ответы на сообщения в текстовом чате · генерация ответов на пользовательские запросы · диалоговое взаимодействие с языковой моделью

Charm 15 — дообученная текстовая модель Mistral для генерации ответов, рассуждений, решения задач и написания кода.

Подходит для: генерация ответов на текстовые вопросы · объяснение математических теорем и решение задач · написание и дополнение кода

Рабочая версия Reflection на основе Llama 3.1 70B Instruct для диалоговой генерации текста и вызова инструментов.

Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · генерация текста по инструкциям · использование инструментов в диалоге

Дообученная Unsloth на базе Llama 3.1 70B модель для диалогов, генерации текста и ответов с многошаговым рассуждением.

Подходит для: ответы на сложные вопросы в диалоге · генерация развёрнутых текстовых ответов · многошаговое рассуждение над текстовыми задачами

Производная модели DavidAU/gemma-4-E4B-it-Claude-Opus-4.5-HERETIC-UNCENSORED-Thinking. Экспериментальная декензурированная и дообученная Gemma 4 E4B Instruct для диалога и ответов с режимом рассуждений.

Подходит для: диалог с мультимодальной моделью Gemma · генерация ответов с режимом рассуждений · анализ изображений в чате

Объединённая 70-миллиардная модель на архитектуре Llama для диалога и генерации текстовых ответов с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · создание связных текстовых продолжений

Слитая методом SLERP диалоговая модель Llama для генерации текста и ответов на запросы с длинным контекстом.

Подходит для: ведение диалога с текстовым ассистентом · ответы на пользовательские инструкции и запросы · генерация продолжений текста

Объединённая SLERP-модель на базе Llama 3.1 70B для диалоговой генерации текста с длинным контекстом.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · продолжение и составление текста

Дообученная англоязычная модель Llama с 7,5 млрд параметров и контекстом 16 000 токенов для генерации текста.

Подходит для: создание и продолжение англоязычных текстов · генерация ответов на текстовые запросы · подготовка черновиков по длинным входным материалам

Слитая модель LLaMA 3 для генерации текста, сочетающая медицинскую специализацию OpenBioLLM и возможности работы с длинным контекстом.

Подходит для: генерация ответов на медицинские вопросы · составление черновиков медицинских текстов · обобщение медицинских материалов

Дообученная Solshine модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации диалоговых ответов в стиле Reflection Tuning.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом приложении · создание ответов с пошаговым самоанализом · эксперименты с Reflection Tuning на Llama 3.1

Дообученная Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров, которая генерирует ответы с явным этапом рассуждения и самопроверки.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом формате · решение математических текстовых задач · генерация ответов с пошаговым рассуждением

Дообученная модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации английского текста с разделением рассуждения и итогового ответа.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом формате · генерация ответов на английском языке · структурирование ответа с разделением рассуждения и результата

Дообученная чат-модель JAIS с Reflection Tuning для ответов на вопросы о регенеративном сельском хозяйстве и натуральном земледелии.

Подходит для: ответы на вопросы о натуральном земледелии · советы по практикам регенеративного сельского хозяйства · диалоговые консультации по устойчивому земледелию

Дообученная на задачах математической рефлексии модель Llama 3.1 для английских диалогов и генерации текста с разделением рассуждения и ответа.

Подходит для: решение математических текстовых задач на английском языке · ответы на вопросы с пошаговым рассуждением · диалоги на английском языке

Дообученная на английском языке Llama 3.1 8B, которая генерирует диалоговые ответы в стиле Reflection Tuning.

Подходит для: генерация ответов на вопросы на английском языке · решение математических текстовых задач · пошаговый разбор запросов с итоговым ответом