Характеристики

Лицензия: MIT
Архитектура: manga-image-translator-aot · dense
Библиотека: candle
Опубликована: 4 апр 2026

Ссылки

Hugging Face

aot-inpainting

mayocream

Преобразование изображенийИзображение, текст → изображение3 профессии

AOT Inpainting for Manga восстанавливает замаскированные области манги и комиксов, в частности после удаления текста.

884скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AOT Inpainting for Manga — разработанная авторами проекта manga-image-translator и опубликованная mayocream конверсия генератора AOT для восстановления изображений. Модель принимает RGB-изображение с бинарной маской из четырёх каналов и восстанавливает замаскированные области, прежде всего участки, оставшиеся после удаления текста из манги и комиксов. Архитектура AOTGenerator включает 32 базовых канала, 10 AOT-блоков и коэффициенты дилатации 2, 4, 8 и 16; выход — изображение RGB. Веса представлены в формате SafeTensors, совместимом с Candle.

Модель предназначена для локального заполнения масок в иллюстрированных изображениях, например при очистке страниц комиксов перед переводом или редактированием. Она не рассчитана на универсальное восстановление фотографий. Для больших изображений может понадобиться уменьшение размера или обработка фрагментами; конфигурация задаёт максимальную сторону 1024 пикселя. Метрики оценки и артефакты обучающего набора не включены. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

удаление текста с изображений манги с заполнением фона
восстановление областей после очистки комиксов от надписей
подготовка страниц манги к переводу
редактирование иллюстраций с бинарной маской

Ограничения

Модель не предназначена для универсального восстановления фотографий; крупные изображения могут потребовать уменьшения или обработки фрагментами, конфигурация задаёт максимальную сторону 1024 пикселя. Метрики качества и данные обучения для этой конверсии не предоставлены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AOT Inpainting for Manga

A SafeTensors conversion of the AOT inpainting generator released by zyddnys/manga-image-translator. It reconstructs masked regions after text removal from manga and comic images.

Model details

Architecture: AOTGenerator
Input: four channels (mask + RGB image)
Output: three RGB channels
Base channels: 32
AOT blocks: 10
Dilation rates: [2, 4, 8, 16]
Tensor count: 168
Format: Candle-compatible SafeTensors

Files and provenance

model.safetensors: converted floating-point checkpoint with the original tensor names
config.json: architecture and preprocessing metadata
Source checkpoint: inpainting.ckpt
Source SHA-256: 878d541c68648969bc1b042a6e997f3a58e49b6c07c5636ad55130736977149f

Intended use and limitations

The model is intended to fill binary-masked regions in illustrated images, especially regions left after comic text removal. It is not a general-purpose photo restoration model. Large images may need resizing or tiled inference; the supplied configuration uses a default maximum side of 1024 pixels. No evaluation metrics or training dataset artifacts are included in this conversion.

License

MIT, as declared for this converted model repository. Review the upstream project and source checkpoint terms when redistributing derived artifacts.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · candle

Нельзя запустить

Модели «картинка → картинка» пока не запускаются.

Ревизия весов: cffe234