Модель распознаёт печатный японский текст на изображениях, особенно в сложных фрагментах страниц манги.
Подходит для: распознавание вертикального текста в манге · извлечение горизонтальных надписей со страниц манги · чтение фуриганы рядом с японскими иероглифами
Модель YOLOv8m-seg для сегментации речевых пузырей на изображениях страниц комиксов и манги.
Подходит для: создание масок речевых пузырей на страницах манги · сегментация облачков с репликами в комиксах · анализ макета страницы комикса по расположению речевых пузырей
AOT Inpainting for Manga восстанавливает замаскированные области манги и комиксов, в частности после удаления текста.
Подходит для: удаление текста с изображений манги с заполнением фона · восстановление областей после очистки комиксов от надписей · подготовка страниц манги к переводу
MoMA — мультимодальная модель на основе LLaVA-7B для исследований персонализации изображений.
Подходит для: исследование персонализации генерации изображений · эксперименты с мультимодальными моделями для персонализированных изображений · изучение новых слоёв внимания в задачах персонализации изображений
Модель на базе Hi-SAM выделяет пиксели текста на страницах японской манги и создаёт бинарные маски для последующей обработки.
Подходит для: создание масок текста на страницах манги · подготовка японских комиксов к распознаванию текста · выделение текстовых областей для последующего OCR
MIT 48px OCR распознаёт текстовые строки в обрезанных изображениях комиксов и предсказывает цвета текста и фона.
Подходит для: распознавание текста в обрезанных строках манги · извлечение реплик из комиксов после обнаружения текстовых областей · распознавание многоязычных надписей в комиксах
Конвертированные веса YOLO11n для сегментации речевых пузырей на страницах манги и комиксов.
Подходит для: выделение речевых пузырей на страницах манги · создание масок облачков диалогов в комиксах · подготовка страниц манги для последующей обработки диалогов
Koharu YOLO26s сегментирует панели, текст диалогов, речевые пузыри и звукоподражания на страницах комиксов и манги.
Подходит для: выделение панелей на странице манги · сегментация текста диалогов для последующего OCR · поиск и выделение речевых пузырей
Модель YOLO26s выделяет панели, текстовые области и речевые баллоны на страницах комиксов для последующего OCR и перевода.
Подходит для: сегментация панелей на странице комикса · поиск текстовых областей перед OCR · выделение речевых и повествовательных баллонов