/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
yolo11-seg · dense
Базовая модель
manga109-segmentation-bubble
Библиотека
pytorch
Опубликована
19 июл 2026

manga109-segmentation-bubble

Сегментация изображенийИзображение → mask3 профессии

Конвертированные веса YOLO11n для сегментации речевых пузырей на страницах манги и комиксов.

49скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это конвертированная в SafeTensors модель сегментации речевых пузырей на страницах манги и комиксов. Репозиторий создан для использования в Torch-реализации Koharu и содержит веса YOLO11n для сегментации экземпляров с одним классом — balloon. Модель принимает изображения; рекомендованный размер инференса — 1600 пикселей.

Модель предназначена для выделения областей речевых пузырей на страницах манги и комиксов. Веса скопированы из исходного чекпойнта без квантизации и изменения типа данных; конверсия не меняет архитектуру. Исходная модель дообучена на задаче сегментации пузырей. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • выделение речевых пузырей на страницах манги
  • создание масок облачков диалогов в комиксах
  • подготовка страниц манги для последующей обработки диалогов

Ограничения

Модель выделяет только один класс — balloon; качество для других объектов и типов изображений не заявлено. Для инференса указан размер 1600 пикселей.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Manga109 speech-bubble segmentation (SafeTensors)

This repository contains a SafeTensors conversion of huyvux3005/manga109-segmentation-bubble for the Torch implementation in Koharu.

  • Source revision: f9a4108c4955136a810e5e92207972f3fb3a65fd
  • Source best.pt SHA-256: 4028152940f7c910f40192f46ede3b3f6c7129e5c76849c324d3564f8ac50198
  • Ultralytics version recorded by the checkpoint: 8.3.227
  • Architecture: YOLO11n instance segmentation, one balloon class, 1600-pixel inference size

The conversion copies all EMA model tensors without quantization or dtype changes. PyTorch BatchNorm num_batches_tracked counters are omitted because they are not model parameters and are not used during inference.

The original model and this conversion are distributed under Apache-2.0.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · pytorch · image-segmentation

Нельзя запустить

Архитектура yolo11-seg неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов
4c9d7cb

0 моделей