/ Модель

Характеристики

Параметры
234 млрд
Размер весов
352 ГБ
Лицензия
afl-3.0
Архитектура
bloom · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
3 ноя 2024

MedFound-176B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

MedFound-176B — медицинская языковая модель на архитектуре BLOOM для генерации текста и исследовательской помощи при диагностике заболеваний.

89скачиваний за 30 дней22лайкавеса обновлены15 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MedFound-176B — медицинская языковая модель для генерации текста и помощи при диагностике заболеваний, представленная в рамках проекта «A Generalist Medical Language Model for Disease Diagnosis Assistance». Модель построена на архитектуре BLOOM с плотной языковой моделью и содержит 233,8 млрд параметров; файлы представлены в формате safetensors и предназначены для использования с библиотекой Transformers.

Модель можно применять для исследовательских экспериментов с медицинскими текстовыми запросами и генерацией ответов, связанных с диагностикой. README ограничивает её применение исследованиями: модель не предназначена для коммерческого или клинического использования. Генерируемые ответы могут содержать ошибки и смещения, поэтому их следует независимо проверять. Лицензия модели — AFL-3.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов на медицинские вопросы
  • исследование поддержки диагностики заболеваний
  • создание медицинских текстовых гипотез для проверки специалистом

Ограничения

Модель не предназначена для коммерческого или клинического использования; ответы могут быть неточными и смещёнными и требуют независимой проверки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Introduction

For more information, visit our GitHub repository: https://github.com/medfound/medfound

This repository contains the model of the paper A Generalist Medical Language Model for Disease Diagnosis Assistance.

Limitations

The project is intended for research purposes only and restricted from commercial or clinical use. The generated content by the model is subject to factors such as model computations, randomness, misinterpretation, and biases, and this project cannot guarantee its accuracy. This project assumes no legal liability for any content produced by the model. Users are advised to exercise caution and independently verify the generated results.

Citation

Please cite this article:
Wang, G., Liu, X., Liu, H., Yang, G. et al. A Generalist Medical Language Model for Disease Diagnosis Assistance. Nat Med (2025). https://doi.org/10.1038/s41591-024-03416-6

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BloomForCausalLM
Ревизия весов
91e9421

0 моделей