Медицинская модель на базе DistilBERT для заполнения пропусков в клинических текстах.
Подходит для: подстановка пропущенных слов в медицинских записях · восстановление скрытых терминов в клинических формулировках · предсказание слова по контексту медицинского текста
Медицинская модель оценки шагов рассуждения с клинической проверкой через RAG, предназначенная для отбора решений в сложных медицинских задачах.
Подходит для: оценка корректности шагов медицинского рассуждения · ранжирование нескольких решений медицинского вопроса · отбор ответа при масштабировании вычислений на этапе вывода
Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов
Модель OpenMed находит и размечает упоминания заболеваний в англоязычных биомедицинских текстах.
Подходит для: Извлечение названий заболеваний из медицинских записей · Разметка заболеваний в аннотациях PubMed · Поиск упоминаний болезней в научной литературе
Дообученный мультимодальный медицинский ассистент для анализа клинических случаев, обучения и подготовки структурированных медицинских текстов.
Подходит для: разбор клинических случаев и диагностических сценариев · объяснение дифференциальной диагностики студентам-медикам · подготовка и структурирование SOAP-документации
Медицинская визуально-языковая модель Microsoft для исследовательских вопросов и ответов по биомедицинским изображениям.
Подходит для: ответы на вопросы по медицинским изображениям · исследование визуальных данных микроскопии · анализ рентгенографических изображений в исследовательских экспериментах
Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов
Модель OpenMed на базе DeBERTa V2 извлекает упоминания заболеваний из биомедицинских и клинических текстов.
Подходит для: извлечение названий заболеваний из медицинских записей · разметка заболеваний в аннотациях PubMed · поиск упоминаний патологий в научной литературе
Дообученная на PubMED модель DeBERTa для извлечения 41 типа медицинских сущностей из англоязычного текста.
Подходит для: извлечение медицинских сущностей из научных публикаций · разметка медицинских терминов в текстах · поиск упоминаний заболеваний и медицинских понятий в документах
Модель OpenMed на основе DistilBERT извлекает упоминания заболеваний из англоязычных биомедицинских текстов.
Подходит для: извлечение названий заболеваний из медицинских записей · разметка заболеваний в аннотациях научных статей · поиск упоминаний патологий в биомедицинской литературе
Google MedGemma 27B Text IT — медициналық мәтіндер бойынша жауаптар мен түйіндемелер құрастыруға және денсаулық сақтау қолданбаларын әзірлеуге арналған нұсқаулыққа бейімделген тілдік модель.
Подходит для: медициналық сұрақтарға мәтіндік жауаптар жасау · медициналық құжаттарды түйіндеу · денсаулық сақтау саласына арналған чат көмекшісінің прототипін әзірлеу
Модель OpenMed на базе DeBERTa распознаёт белки, ДНК, РНК, клеточные линии и типы клеток в биомедицинских текстах.
Подходит для: извлечение белков и генетических сущностей из научных аннотаций · распознавание биомедицинских сущностей в клинических записях · индексация литературы по молекулярной биологии и геномике
Дообученная модель DeBERTa для извлечения упоминаний заболеваний из английских биомедицинских текстов.
Подходит для: извлечение названий заболеваний из аннотаций PubMed · разметка заболеваний в клинических записях · поиск упоминаний патологий в медицинских документах
MedFound-7B — модель на архитектуре BLOOM с 9,1 млрд параметров для исследовательской генерации медицинских текстов.
Подходит для: эксперименты с генерацией медицинских текстов · создание черновиков медицинских ответов для исследовательской оценки · изучение ошибок и предвзятости медицинских языковых моделей
Англоязычная модель RoBERTa, продолжительно предобученная на научных статьях по биомедицине и предназначенная для настройки под задачи анализа медицинских текстов.
Подходит для: классификация биомедицинских публикаций · извлечение отношений между химическими веществами и белками · распознавание биомедицинских сущностей в научных статьях
Дообученная HPAI на медицинских данных модель Llama 3.1 8B для ответов на медицинские вопросы и других исследовательских задач в здравоохранении.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы для исследовательских задач · объяснение медицинских понятий и сведений · суммаризация медицинских текстов
MedPsy-4B — компактная англоязычная медицинская языковая модель для генерации ответов и создания приложений здравоохранения, в том числе с запуском на устройстве.
Подходит для: ответы на вопросы по медицинским и биологическим темам · поиск медицинской информации на устройстве с сохранением приватности · создание прототипа медицинского чат-бота
Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов
Модель OpenMed на базе DeBERTa V2 выделяет персональные и медицинские идентификаторы в англоязычном тексте для деидентификации и аудита приватности.
Подходит для: Поиск персональных данных в клинических записях · Выделение медицинских идентификаторов в документах · Деидентификация текстовых наборов данных перед исследованием
Мультимодальная медицинская модель на базе Qwen2.5-7B для анализа изображений и видео, клинического диалога и генерации медицинских ответов и отчётов.
Подходит для: ответы на вопросы по медицинским изображениям и видео · создание черновиков медицинских отчётов · объяснение медицинских изображений и анатомических структур
Модель OpenMed на архитектуре GLiNER извлекает упоминания заболеваний из англоязычных биомедицинских текстов, в том числе в zero-shot режиме.
Подходит для: извлечение названий заболеваний из аннотаций PubMed · индексация патологических состояний в биомедицинских публикациях · поиск упоминаний заболеваний в клинических текстах
Baichuan-M2-32B — дообученная на медицинских данных языковая модель для медицинских рассуждений, ответов на вопросы о здоровье и поддержки клинических решений.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы пациентов · подготовка учебных разборов клинических случаев · формирование предварительных вариантов клинических решений для проверки специалистом
Медицинская мультимодальная vision-language модель для анализа изображений, видео и текста, ответов на клинические вопросы и генерации медицинских заключений.
Подходит для: ответы на вопросы по медицинским снимкам · генерация описаний и заключений по медицинским изображениям · распознавание этапов хирургической операции на видео
Компактная англоязычная медицинская модель для генерации и анализа медицинских текстов в прототипах и локальных приложениях.
Подходит для: создание прототипа медицинского чат-бота · ответы на вопросы по медицинской информации · извлечение медицинской информации на устройстве